java 正则表达式 中文、数字、字母、横杠、下划线、特殊字符

下面是一个匹配中文、数字、字母、横杠、下划线和特殊字符的正则表达式：

[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_-\\W]+

解释一下：

- `[\u4E00-\u9FA5]` 匹配中文字符
- `A-Za-z` 匹配大小写字母
- `0-9` 匹配数字
- `_-` 匹配横杠和下划线
- `\\W` 匹配特殊字符（这里使用双反斜杠转义，因为在 Java 中反斜杠本身也需要转义）

括号中的加号表示匹配一个或多个字符。如果你需要匹配零个或多个字符，可以用星号代替加号。

相关问题

QT 关于邮箱格式的正则表达式判断

以下是一个基本的邮箱格式的正则表达式：

QRegExp emailRegExp("\\b[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\\.[A-Z]{2,}\\b", Qt::CaseInsensitive);

这个正则表达式可以匹配一般的邮箱格式，如：`example@gmail.com`，其中：

- `\b` 匹配单词边界
- `[A-Z0-9._%+-]+` 匹配邮箱用户名，包括大写字母、数字、点、下划线、百分号、加号和减号，至少匹配一次
- `@` 匹配邮箱地址符号
- `[A-Z0-9.-]+` 匹配邮箱域名，包括大写字母、数字、点和横杠，至少匹配一次
- `\\.` 匹配邮箱域名后缀的点
- `[A-Z]{2,}` 匹配邮箱域名后缀，包括大写字母，至少匹配两次

需要注意的是，这个正则表达式只是基本的格式匹配，可能还需要对一些特殊情况进行额外的判断，比如是否允许空格、是否允许中文字符等等。

能否给我正则表达式主要内容的代码案例

当然，以下是正则表达式主要内容的代码案例：

1. 字符组 [] 和 横杠 -

import re

pattern = r"[abc]" # 匹配 a 或 b 或 c
result = re.findall(pattern, "abcdefg")
print(result)

pattern = r"[a-zA-Z0-9_]" # 匹配字母、数字或下划线
result = re.findall(pattern, "Hello, 123!")
print(result)

pattern = r"[a-z]" # 匹配小写字母
result = re.findall(pattern, "Hello, world!")
print(result)

pattern = r"[0-9]" # 匹配数字
result = re.findall(pattern, "Hello, 123!")
print(result)

pattern = r"[a-z0-9]" # 匹配小写字母或数字
result = re.findall(pattern, "Hello, 123!")
print(result)

2. 元字符 . 和 ^ 和 $

import re

pattern = r"." # 匹配任意字符
result = re.findall(pattern, "Hello, world!")
print(result)

pattern = r"^Hello" # 匹配以 Hello 开头的字符串
result = re.findall(pattern, "Hello, world!")
print(result)

pattern = r"world!$" # 匹配以 world! 结尾的字符串
result = re.findall(pattern, "Hello, world!")
print(result)

3. 量词 ? 和 * 和 +

import re

pattern = r"a?" # 匹配 0 或 1 个 a
result = re.findall(pattern, "abcde")
print(result)

pattern = r"a*" # 匹配 0 或 多个 a
result = re.findall(pattern, "abcde")
print(result)

pattern = r"a+" # 匹配 1 或 多个 a
result = re.findall(pattern, "abcde")
print(result)

4. 贪婪模式和非贪婪模式

import re

pattern = r"a.*b" # 贪婪模式，匹配最长的字符串
result = re.findall(pattern, "aabcbdb")
print(result)

pattern = r"a.*?b" # 非贪婪模式，匹配最短的字符串
result = re.findall(pattern, "aabcbdb")
print(result)

5. 分组 () 和 |

import re

pattern = r"(a|b|c)" # 匹配 a 或 b 或 c
result = re.findall(pattern, "abcde")
print(result)

pattern = r"(ab)+" # 匹配一个或多个 ab
result = re.findall(pattern, "ababab")
print(result)

pattern = r"(\d{3})-(\d{3}-\d{4})" # 匹配电话号码，分组
result = re.findall(pattern, "Tel: 123-456-7890")
print(result[0][0]) # 输出区号
print(result[0][1]) # 输出电话号码

6. 转义字符 \

import re

pattern = r"\d\." # 匹配数字和点号
result = re.findall(pattern, "1. Hello, world!")
print(result)

pattern = r"\[\w+\]" # 匹配方括号中的单词
result = re.findall(pattern, "[Hello], [world]!")
print(result)