三、现在有一个demo.txt，里面存的是学生对应的姓名和成绩(如下)， 后面的数字是多次考试的成绩，统计每个学生的总分数，并存进新的文件。 提示：文件读取，字典拆分，索引，类型转换

可以使用 Python 来实现这个功能。首先，我们可以读取 demo.txt 文件，将每行数据拆分为学生姓名和成绩列表，并将学生姓名作为字典的键，将成绩列表作为字典的值。然后，我们可以遍历字典，计算每个学生的总分数，并将结果写入一个新文件中。

下面是实现代码：

# 打开 demo.txt 文件
with open('demo.txt', 'r') as f:
    # 将每行数据拆分为学生姓名和成绩列表，存入字典
    scores = {}
    for line in f:
        name, *grades = line.strip().split()
        scores[name] = [int(g) for g in grades]

# 计算每个学生的总分数，并将结果写入新文件
with open('total_scores.txt', 'w') as f:
    for name, grades in scores.items():
        total_score = sum(grades)
        f.write(f"{name}: {total_score}\n")

假设 demo.txt 文件中的内容如下：

张三 80 85 90
李四 90 95 85
王五 75 80 70

运行上述代码后，将生成一个新的文件 total_scores.txt，其内容如下：

张三: 255
李四: 270
王五: 225

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现在有一个demo.txt，里面存的是学生对应的姓名和成绩(如下)， 后面的数字是多次考试的成绩，统计每个学生的总分数，并存进新的文件。 demo.txt文件内容: 张三 45 70 80 李四 80 99 100 100 王五 27 18 50 69 81 赵六 56 61

这个任务需要读取`demo.txt`文件中的数据，对每个学生的成绩进行累加，然后将结果保存到一个新的文件中。这里可以使用Python的内置模块如`csv`处理文本文件，`collections`来存储并计算总分。以下是简单的步骤：

1. 打开`demo.txt`文件，逐行读取每一条信息，分割出学生的姓名和成绩列表。
2. 使用字典或`defaultdict`来存储每个学生的姓名及其对应的成绩总和，如果遇到新学生则添加，已知学生则累加成绩。
3. 读取完所有记录后，将结果写入新的文件。

下面是一个Python脚本示例：

import csv

# 初始化一个字典来存储学生姓名和总成绩
students_scores = {}

with open('demo.txt', 'r') as f_in, open('output.txt', 'w', newline='') as f_out:
    reader = csv.reader(f_in, delimiter=' ')
    writer = csv.writer(f_out)
    
    for row in reader:
        name = row[0]
        scores = [int(score) for score in row[1:]]
        
        # 如果学生名字第一次出现，初始化总成绩
        if name not in students_scores:
            students_scores[name] = sum(scores)
        else:
            # 已有该学生，则累加成绩
            students_scores[name] += sum(scores)

    # 将结果写入新文件
    writer.writerow(['姓名', '总分'])
    for student, total_score in students_scores.items():
        writer.writerow([student, total_score])