Swin Transformer中掩码的作用

Swin Transformer中的掩码（mask）是用于指示哪些位置需要被注意力机制忽略的一种机制。在自注意力机制中，每个位置都会关注所有其他位置的信息。然而，在某些情况下，我们希望模型只关注特定位置或特定类型的信息，而忽略其他位置或类型的信息。这时候，我们可以使用掩码来限制模型的注意力范围。

在Swin Transformer中，有两种常见的掩码方式：padding mask（填充掩码）和look-ahead mask（前瞻掩码）。填充掩码用于处理变长序列，通过将序列中的填充部分标记为0，使模型不会关注到这些填充部分。前瞻掩码则用于处理序列生成任务，通过将序列中未生成的部分标记为0，以避免模型在生成某个位置的时候依赖于其后面未生成的位置。

通过使用掩码，Swin Transformer能够更灵活地处理不同类型的序列数据，提高模型性能和效率。