STM32应用程序中,有一个采样输入值input_x,其噪声波动比较大,请用C语言写一个完滤波程序代码,使得到平滑的滤波后的结果
时间: 2024-11-04 20:15:55 浏览: 11
在STM32应用中,常用的低通滤波可以使用简单线性平均法(Simple Moving Average,SMA)来平滑输入信号。这里是一个基本的C语言实现示例,假设我们有一个固定大小的数组存放输入值,例如一个长度为3的滑动窗口:
```c
#include "stm32f4xx.h" // 假设是STM32F4系列
#define WINDOW_SIZE 3 // 滑动窗口大小
uint16_t input_x[WINDOW_SIZE]; // 输入值数组
uint16_t filtered_output; // 输出平滑后的值
volatile uint8_t window_index = 0; // 当前窗口索引
void smooth_input(uint16_t new_input)
{
// 更新当前窗口的第一个元素
if (window_index == 0) {
input_x[window_index++] = new_input;
} else {
// 移除旧的窗口最后一个元素
input_x[window_index - 1] = 0; // 这里假设窗口不会溢出,如果是环形缓冲区则不需要清零
// 新增新的输入值
input_x[window_index++] = new_input;
}
// 计算并更新平滑后的值
filtered_output = 0;
for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE; i++) {
filtered_output += input_x[i];
}
filtered_output /= WINDOW_SIZE; // 平均值
}
// 主函数中的示例调用
void main(void)
{
while (1) {
uint16_t noisy_value = get_noisy_input(); // 获取噪声较大的输入值
smooth_input(noisy_value);
// 现在filtered_output变量存储的就是平滑后的值
process_smoothed_data(filtered_output);
// ...其他操作...
}
}
```
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