用matlab做给定含噪声的实验图像，将开和闭结合起来构成形态学噪声滤波器去除图像噪声。

好的，对于您的问题，我可以给出以下步骤：

1. 首先，您需要使用MATLAB生成一个实验图像，并向其中添加一些噪声。您可以使用imnoise函数来添加高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等。

2. 接下来，您可以使用形态学噪声滤波器来去除图像中的噪声。这可以通过将开运算和闭运算结合起来实现。开运算可以去除小的噪声点，闭运算可以填充图像中的空洞。

3. 您可以使用MATLAB中的imopen和imclose函数来实现开运算和闭运算。

以下是一个简单的代码示例，可以帮助您开始编写自己的程序：

% 生成实验图像并添加高斯噪声
img = imread('lena.png');
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0.02);

% 定义形态学滤波器的结构元素
se = strel('disk', 3);

% 对图像进行开运算和闭运算
opened_img = imopen(noisy_img, se);
closed_img = imclose(opened_img, se);

% 显示原始图像和去噪后的图像
figure;
subplot(1,3,1); imshow(img); title('Original Image');
subplot(1,3,2); imshow(noisy_img); title('Noisy Image');
subplot(1,3,3); imshow(closed_img); title('Denoised Image');

希望以上内容能够对您有所帮助！