专科生:学号、姓名、性别、年龄、实习地点本科生;学号、姓名、性别、年龄、毕业设计题目研究生生:学号、姓名、性别、年龄、指导教师 1、建立类模型(两出uml类图),必须抽象出基类;

时间: 2023-08-05 17:07:50 浏览: 43
好的,根据你的要求,我会为你回答这个问题。首先,我们需要抽象出一个基类,作为三个子类的父类。我们可以将这个基类命名为“学生”,下面是这个基类的UML类图: ``` ___________________ | 学生 | |-----------------| | -学号: String | | -姓名: String | | -性别: String | | -年龄: int | |-----------------| | +学生() | | +学生(学号,姓名,性别,年龄) | | +get学号(): String | | +set学号(学号: String): void | | +get姓名(): String | | +set姓名(姓名: String): void | | +get性别(): String | | +set性别(性别: String): void | | +get年龄(): int | | +set年龄(年龄: int): void | |___________________| ``` 在这个基类中,我们定义了一些私有属性,包括学号、姓名、性别和年龄,以及一些公有方法来获取和设置这些属性。 接下来,我们可以创建三个子类,分别是“专科生”、“本科生”和“研究生”。这三个子类都继承了“学生”类的属性和方法,但是它们各自也有自己的一些属性和方法。 下面是这三个子类的UML类图: ``` ___________________ | 专科生 | |-----------------| | -实习地点: String | |-----------------| | +专科生() | | +专科生(学号,姓名,性别,年龄,实习地点) | | +get实习地点(): String | | +set实习地点(实习地点: String): void | |___________________| ___________________ | 本科生 | |-----------------| | -毕业设计题目: String | |-----------------| | +本科生() | | +本科生(学号,姓名,性别,年龄,毕业设计题目) | | +get毕业设计题目(): String | | +set毕业设计题目(毕业设计题目: String): void | |___________________| ___________________ | 研究生 | |-----------------| | -指导教师: String | |-----------------| | +研究生() | | +研究生(学号,姓名,性别,年龄,指导教师) | | +get指导教师(): String | | +set指导教师(指导教师: String): void | |___________________| ``` 我们可以看到,每个子类都有自己独有的属性,例如“专科生”有“实习地点”属性,“本科生”有“毕业设计题目”属性,“研究生”有“指导教师”属性。 至此,我们完成了这个类模型的设计,包括一个基类和三个子类,它们之间是继承关系。希望我的回答对你有所帮助。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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