请写出存储过程在国产OSCAR神通数据库中的用法

在国产OSCAR神通数据库中，可以使用以下语法来创建存储过程：

CREATE PROCEDURE procedure_name
[IN | OUT | INOUT parameter_name data_type]
BEGIN
-- 存储过程的语句和逻辑
END;

其中，`procedure_name`是存储过程的名称，`parameter_name`是存储过程的参数名称，`data_type`是参数的数据类型，可以是INT、VARCHAR等常用数据类型。IN表示输入参数，OUT表示输出参数，INOUT表示既是输入参数又是输出参数。

例如，以下是一个简单的存储过程示例，用于计算两个整数的和：

CREATE PROCEDURE sum(IN a INT, IN b INT, OUT result INT)
BEGIN
SET result = a + b;
END;

该存储过程接收两个整数作为输入参数，将它们相加后将结果赋值给输出参数result。

可以通过以下语法来调用该存储过程：

CALL sum(10, 20, @result);
SELECT @result;

该语句将会调用sum存储过程，并将10和20作为输入参数传递给它。执行完存储过程后，将会把计算结果赋值给输出参数result，并将其存储在变量@result中。最后，通过SELECT语句显示变量@result的值，即30。

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docker安装神通数据库

以下是docker安装神通数据库的步骤：

1.首先，你需要在你的机器上安装docker。你可以在docker官网上找到安装指南。

2.接下来，你需要从神通官网下载数据库安装包，并将其解压缩到一个目录中。

3.然后，你需要使用以下命令在docker中创建一个容器：

docker run -d -p 2003:2003 --name oscar -v /path/to/unzipped/folder:/opt/shentong shentong_342_163_x86_64bit

其中，/path/to/unzipped/folder是你解压缩后的文件夹路径。

4.最后，你可以使用可视化工具连接到数据库。你可以使用神通官网提供的客户端或者dbeaver等其他工具。

OSCAR数据库中group_concat函数

在OSCAR数据库中，没有直接对应MySQL中的Group_Concat函数。然而，你可以使用其他函数来实现类似的功能。一个可能的方法是使用字符串连接函数CONCAT和聚合函数GROUP BY来实现类似的效果。下面是一个示例查询：

SELECT name, GROUP_CONCAT(favorite SEPARATOR ',') AS favorites
FROM student
GROUP BY name;

这个查询将根据学生的姓名分组，并使用逗号作为分隔符将每个学生的喜爱项目连接在一起。结果将返回每个学生的姓名和他们喜欢的项目列表。请注意，你需要将"favorite"替换为你在OSCAR数据库中使用的字段名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL、DM 行转列及字段去重（Group_Concat()）](https://blog.csdn.net/weixin_28725037/article/details/113322894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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