geospark 详细安装过程

Geospark是一个用于大规模地理空间数据处理和分析的开源框架。下面是Geospark的详细安装过程：

1. 安装Java环境：确保你的系统已经安装了Java Development Kit (JDK)。你可以从Oracle官方网站下载并安装适合你系统的JDK版本。

2. 下载Geospark：你可以从Geospark的官方GitHub仓库下载最新的发布版本。选择适合你系统的版本并下载。

3. 解压缩Geospark：将下载的压缩包解压到你选择的目录中。

4. 配置环境变量：将Geospark的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，这样你就可以在任何位置使用Geospark命令。

5. 启动Geospark：打开终端或命令提示符，输入以下命令启动Geospark：

   geospark-shell

6. 验证安装：如果一切顺利，你应该能够看到Geospark的Shell界面，并且可以开始使用Geospark进行地理空间数据处理和分析了。

相关问题

Spark SQL 使用GeoSpark用于计算经纬度的sql语句

使用GeoSpark库可以方便地在Spark SQL中计算经纬度。以下是示例SQL语句：

1. 载入GeoSpark依赖和样例数据

-- 载入GeoSpark依赖
-- 注意，GeoSpark依赖需要和Spark版本对应
-- 下载地址：https://github.com/DataSystemsLab/GeoSpark/releases
-- 以下示例使用GeoSpark 1.3.2和Spark 2.4.4
$SPARK_HOME/bin/spark-shell --packages org.datasyslab:geospark:1.3.2 \
  --conf spark.driver.extraClassPath=geospark-all-1.3.2.jar \
  --conf spark.executor.extraClassPath=geospark-all-1.3.2.jar

-- 载入GeoSpark样例数据
val resourceFolder = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/"
val pointDf = spark.read.format("csv")
  .option("header", true)
  .load(resourceFolder + "arealm.csv")
  .selectExpr("ST_Point(CAST(longitude AS Decimal(24,20)), CAST(latitude AS Decimal(24,20))) AS point", "name")
pointDf.createOrReplaceTempView("point")

2. 计算两点之间的距离

SELECT name, ST_Distance(point, ST_Point(-122.3923, 37.6173)) AS distance
FROM point
ORDER BY distance
LIMIT 10

3. 筛选指定范围内的点

SELECT name, point
FROM point
WHERE ST_Contains(ST_PolygonFromText("POLYGON((-122.5 37.5, -122.5 37.8, -122.1 37.8, -122.1 37.5, -122.5 37.5))"), point)

以上示例中，`ST_Point`函数用于创建一个点对象，`ST_Distance`函数用于计算两点之间的距离，`ST_Contains`函数用于判断一个点是否在指定的多边形内。更多GeoSpark的API和使用方法可以参考官方文档：https://datasystemslab.github.io/GeoSpark/latest/sql/GeoSparkSQL-Functions/