python重复列名去重

在Python中处理数据时，如果你使用的是pandas库来操作DataFrame，那么去除重复的列名可以通过几种方法实现。以下是两种常见的方法：

1. 直接修改列名：
如果你知道重复的列名，可以手动为重复的列名添加后缀或进行其他修改以实现去重。例如，如果列名为`col`，你可以将其改为`col_1`、`col_2`等。

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df.columns = [col if df.columns.get_loc(col) == i else f"{col}_{i+1}" for i, col in enumerate(df.columns)]

2. 使用`get_dummies`结合`max`方法：
这种方法适用于你的数据中含有分类数据且需要将其转换为独热编码（One-Hot Encoding）的情况。`get_dummies`会为每个唯一值创建一个新列，使用`max`方法可以合并相同的列名。

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df = pd.get_dummies(df, dummy_na=False).max(level=0, axis=1)

在使用上述方法之前，需要确保已经导入了pandas库，并且你的DataFrame已经正确加载。去重列名时，请根据实际需要选择合适的方法。