用R语言实现卡方分布

在R语言中，要实现卡方分布（Chi-squared distribution），可以使用内置的`rchisq()`函数。这个函数用于生成指定自由度（degrees of freedom，通常表示为df）下的标准卡方随机变量。以下是基本的用法：

# 导入需要的统计包
library(stats)

# 参数说明：
# rchisq(n, df) - n: 期望生成的随机数的数量，df: 卡方分布的自由度

# 例子
# 生成100个自由度为5的卡方分布随机数
random_values <- rchisq(100, df = 5)
print(random_values)

在这个例子中，`rchisq(100, 5)`会返回一个长度为100的向量，其中每个元素都是服从自由度为5的卡方分布的随机值。

如果你想要绘制卡方分布的密度图，可以使用`density()`函数配合`plot()`：

# 绘制卡方分布密度图
x <- seq(0, 20, by = 0.1)  # 定义x轴范围
y <- dchisq(x, df = 5)       # 计算对应密度
plot(x, y, type = "l", main = "Density plot of Chi-square distribution with df=5")