ATM提款机语音播报模块代码

ATM（Automated Teller Machine）提款机的语音播报模块通常由银行或金融机构开发，目的是为了提供给用户一个无障碍的交互体验。这个模块的代码通常包含以下几个部分：

1. **音频处理库**：如Windows API、Linux的ALSA或PulseAudio等，用于播放和录制音频。

2. **语音合成技术**：可能使用文字转语音（TTS，Text-to-Speech）引擎，比如Microsoft的SAPI或Google Text-to-Speech API，将文本转换为可理解的人声。

3. **预定语音脚本**：包含各种操作提示、错误信息和欢迎消息等，这些会根据用户的操作动态生成。

4. **用户输入处理**：接收按键输入并解析对应的功能请求。

5. **状态管理**：根据用户的操作更新ATM内部状态，并相应调整播报内容。

6. **异常处理**：考虑到实际环境中的各种可能性，代码会包含错误处理和反馈机制，以应对网络问题、硬件故障等。

相关问题：
1. ATM语音播报模块是如何实现语音识别的？
2. 这种模块的开发需要哪些特定的编程语言或框架？
3. 如何保证语音播报的清晰度和用户体验？