存在某张量CMC,请输出该张量中不为0的元素的索引,给出代码
时间: 2024-09-28 18:12:52 浏览: 39
Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法
要从PyTorch张量`CMC`中找到非零元素及其索引,你可以使用`nonzero()`函数,它会返回一个包含所有非零元素及其对应索引的元组。如果你想得到这些索引,你可以选择忽略结果中的值部分。这里有一个示例代码:
```python
# 假设 CMCTensor 是你的张量
CMCTensor = ... # 填充你的张量
# 使用 torch.nonzero() 函数找出非零元素的索引
indices = CMCTensor.nonzero()
# 注意 indices 结果是一个包含两个维度的张量(第一个维度表示索引,第二个维度是坐标),如果你只关心索引,可以这样取值
non_zero_indices = indices[:, 0]
# 打印非零元素的索引
print(f"Non-zero elements indices: {non_zero_indices}")
```
在这个代码中,`indices[:, 0]`选取的是第一个维度(即索引)的部分,因为通常`nonzero()`的结果形状为`(num_non_zeros, 2)`,其中第一维代表索引,第二维代表坐标。
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