Android 中的SQLITE 怎么按格式为‘yy/MM/dd HH:mm:ss’降序排序

在Android中，SQLite数据库通常用于存储数据并支持基本的查询操作。如果你想按照日期格式 'yy/MM/dd HH:mm:ss' 进行降序排序，你需要确保你的表中有对应的列，并使用SQL的`ORDER BY`语句。以下是一个示例：

首先，假设你的表名为 `YourTable`，其中有一个表示时间的列叫 `your_date_column`，你可以这样编写SQL查询：

SELECT * FROM YourTable
ORDER BY your_date_column DESC;

这里 `DESC` 表示按照降序排列。如果你的时间字段是字符串类型，你可能需要先将其转换为能直接比较的日期时间格式，例如ISO 8601标准的 'YYYY-MM-DDTHH:MM:SS' 或者 SQLite 自带的 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' 格式。这可以通过 SQLite 的 `STRFTIME` 函数来完成，但在实际操作中，这取决于你的表设计以及 `your_date_column` 列的具体内容。

注意，为了确保按预期排序，最好在插入数据时就将其存储为统一的日期时间格式，或者在查询时统一转换成标准格式后再进行排序。

相关问题

基本任务描述：爬取腾讯新闻网新闻（https://new.qq.com/）及清洗。 基本任务要求：爬取要闻、北京、财经、科技、娱乐、国际、军事、游戏、乐活模块新闻数据，每个模块爬取100条带图片的数据；爬取的字段包括：url、标题、发布时间、新闻来源、发布地点、新闻内容；数据清洗的要求：发布时间清洗为标准日期格式（yyyy-mm-dd HH:MM:SS），发布地点只保留地点信息（不要“发布于xxx”）。文本信息保存为csv格式（带表头）。 拓展任务要求（可选）：实现将采集结果存储于SQLite等数据库；实现采集结果定量分析（如：统计新闻标题的平均长度，统计新闻发布地点）；实现采集结果可视化分析（如：词云，新闻发布地点可视化）；

基本任务实现思路：

1. 首先根据要爬取的模块构造对应的 URL，比如要闻模块的 URL 是 https://new.qq.com/ch/top/
2. 使用 requests 库或者 Scrapy 框架发送请求，获取页面内容。
3. 解析页面内容，提取出目标信息，比如新闻标题、URL、发布时间等。
4. 对发布时间进行格式化处理，去掉“发布于”等不必要的信息。
5. 对内容进行处理，如果需要去掉 HTML 标签，可以使用 Beautiful Soup 库或者正则表达式进行处理。
6. 如果需要爬取图片，可以使用 requests 库或者 Scrapy 框架中的 ImagesPipeline 进行处理。
7. 将处理后的信息保存为 CSV 文件，或者存储到 SQLite 数据库中。

拓展任务实现思路：

1. 将采集结果存储到 SQLite 数据库中，可以使用 SQLite3 模块或者 SQLAlchemy ORM 框架进行操作。
2. 统计新闻标题的平均长度，可以在解析页面内容时对标题长度进行统计，最后计算平均值。
3. 统计新闻发布地点，可以在解析页面内容时对发布地点进行统计，可以使用 Python 的 Counter 类进行操作。如果需要可视化，可以使用 Matplotlib 或者其他可视化库进行绘制。
4. 实现词云，可以使用 Python 的 wordcloud 库进行操作。新闻发布地点可视化可以使用地图 API 进行显示。

爬取腾讯新闻数据（https://new.qq.com/）的要闻、北京、财经、科技、娱乐、国际、军事、游戏、乐活模块新闻数据，每个模块爬取100条带图片的数据；爬取的字段包括：url、标题、发布时间、新闻来源、发布地点、新闻内容；数据清洗的要求：发布时间清洗为标准日期格式（yyyy-mm-dd HH:MM:SS），发布地点只保留地点信息。文本信息带表头保存为csv格式，并将采集结果存储于SQLite数据库；实现采集结果的词云。

好的，这是一个比较复杂的任务，需要用到爬虫、数据清洗、数据存储、数据分析等多个方面的知识。以下是一个大致的实现思路：

1. 使用requests库发起HTTP请求，获取网页内容；
2. 使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取需要的信息；
3. 对发布时间进行清洗，转换为标准日期格式；
4. 对发布地点进行清洗，只保留地点信息；
5. 将提取到的数据保存到CSV文件中；
6. 将提取到的数据存储到SQLite数据库中；
7. 对采集结果进行词云分析。

需要注意的是，爬取网站数据需要遵守法律法规，尊重网站的robots协议，不要过于频繁地请求网站，以免对网站造成不必要的压力。