opencv3.4.5和opencv4.2.0冲突

时间: 2024-12-25 17:12:09 浏览: 11
OpenCV 3.4.5 和 OpenCV 4.2.0 是两个不同的版本,它们之间的库文件、API和功能可能存在一定的差异。如果你在一个项目中同时引用了这两个版本,可能会导致以下问题: 1. **依赖冲突**: 不同版本的库函数名和接口可能不同,这可能导致代码编译错误,因为相同的函数名字可能对应着不同的实现。 2. **资源占用**:两个版本的动态链接库(DLLs)可能会尝试加载相同的内存区域,造成内存浪费。 3. **兼容性问题**:旧版和新版之间的某些特性可能不兼容,比如新版本添加了新的功能或优化了算法,而旧版不支持。 4. **更新维护**:继续维护基于过时版本的代码可能意味着错过新版本带来的性能提升和安全修复。 解决这种冲突的一般策略是: - 选择一个主线版本并保持更新:推荐使用最新稳定版本,比如OpenCV 4.x系列,因为它们通常包含了更好的性能和稳定性改进。 - 分别管理不同版本:如果确实有历史原因需要使用旧版本,可以将它们安装到不同的目录下,或者通过环境变量设置来指定程序使用特定版本的库。 - 更新代码:对于那些仅在旧版本中可用的功能,可能需要重构代码以利用新版本提供的替代方法。
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ubuntu18.04安装opencv3.4.5

### 回答1: 安装 OpenCV 3.4.5 的步骤如下: 1. 安装必要的软件包: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 2. 下载 OpenCV 源码: ``` git clone https://github.com/opencv/opencv.git ``` 3. 切换到 OpenCV 3.4.5 版本: ``` cd opencv git checkout 3.4.5 ``` 4. 创建并进入 build 文件夹: ``` mkdir build cd build ``` 5. 使用 cmake 配置并编译: ``` cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j4 ``` 6. 安装 OpenCV: ``` sudo make install ``` 安装完成后,在终端输入`pkg-config --modversion opencv`检查是否安装成功。 ### 回答2: Ubuntu 18.04 是一个流行的操作系统,很多人都使用它来开发各种项目。其中,使用OpenCV库可以使图像和视频处理变得更加简单和方便。本文将介绍Ubuntu 18.04上如何安装OpenCV 3.4.5。 步骤一:安装依赖项 在安装OpenCV之前,我们需要先安装一些依赖项,这些依赖项将使OpenCV工作正常。在Ubuntu 18.04中,您可以使用以下命令安装这些依赖项: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 步骤二:下载OpenCV源代码 接下来,我们需要下载OpenCV 3.4.5的源代码。您可以从OpenCV官方网站上下载源代码,或者使用以下命令从GitHub上下载: ``` cd ~ mkdir opencv_sources cd opencv_sources wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.5.zip unzip opencv.zip ``` 步骤三:编译和安装OpenCV 下载代码后,我们需要构建和安装OpenCV库。首先,我们需要为OpenCV创建构建目录: ``` cd opencv-3.4.5 mkdir build cd build ``` 然后,我们可以使用CMake来构建OpenCV库。以下是用于构建OpenCV库的CMake命令: ``` cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON .. ``` 使用以上命令,我们指定了: - CMAKE_BUILD_TYPE = RELEASE:以发布版本构建。 - CMAKE_INSTALL_PREFIX = /usr/local:指定库的安装位置。 - INSTALL_C_EXAMPLES = ON:安装C语言示例程序。 - INSTALL_PYTHON_EXAMPLES = ON:安装Python示例程序。 - WITH_TBB = ON:启用Intel TBB支持,加速多线程代码。 - WITH_V4L = ON:启用Video4Linux支持,使得OpenCV可以处理视频流。 - WITH_QT = ON:启用Qt界面支持,用于显示图像等。 - WITH_OPENGL = ON:启用OpenGL支持,允许OpenCV使用GPU。 - BUILD_EXAMPLES = ON:构建示例程序。 一旦CMake命令运行成功,我们可以使用以下命令编译和安装OpenCV库: ``` make -j4 sudo make install ``` 上述命令将从源代码生成OpenCV库和示例程序,并将它们安装到/usr/local目录中。 步骤四:验证OpenCV 最后,我们需要验证OpenCV是否已正确安装。您可以使用以下命令编写一些简单的C++代码来测试OpenCV库是否已安装成功: ``` cd ~ vim test.cpp ``` 然后将以下内容复制到test.cpp并保存: ``` #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat image; image = imread("test.jpg" , IMREAD_COLOR); if(! image.data ) { cout << "Could not open or find the image" << endl; return -1; } namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Display window", image); waitKey(0); return 0; } ``` 在上述代码中,我们使用imread函数打开一张名为“test.jpg”的图片,并使用imshow函数将其显示在GUI窗口中。如果您想使用自己的图片文件,请将代码中的文件名替换为您自己的图片文件。 最后,您可以使用以下命令编译test.cpp的可执行文件: ``` g++ test.cpp -o test `pkg-config --libs opencv` ``` 然后,您可以运行test可执行文件,应该可以看到OpenCV正确地处理了图片,并在GUI窗口中显示它。 总结 通过以上步骤,我们已经学会了如何在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5。安装OpenCV有点复杂,但它可以帮助我们快速编写出高质量的图像和视频处理代码。因此,如果您喜欢Python编程或C++编程,那么安装和使用OpenCV库肯定是值得学习的。 ### 回答3: Ubuntu 18.04是一个流行的操作系统,是Linux Ubuntu操作系统最新版本。OpenCV是一个广泛使用的图像处理库,提供了许多功能和工具来处理和分析图像。在这里,我们将学习如何在Ubuntu 18.04中安装OpenCV 3.4.5。 1. 使用终端打开Ubuntu 18.04 2. 使用以下命令更新软件包: $ sudo apt-get update 3. 安装OpenCV的必要软件: $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 4. 下载OpenCV 3.4.5源代码: $ cd ~/ $ mkdir opencv $ cd opencv $ wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.5.zip $ unzip opencv.zip 5. 然后, 下载OpenCV的依赖项opencv_contrib: $ cd ~/ $ mkdir opencv_contrib $ cd opencv_contrib $ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.5.zip $ unzip opencv_contrib.zip 6. 接下来,创建一个名为build的文件夹,并移至该文件夹: $ cd ~/opencv/opencv-3.4.5/ $ mkdir build $ cd build 7. 在build文件夹中, 运行以下命令来为OpenCV 3.4.5构建: $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/opencv_contrib-3.4.5/modules -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON .. 8. 运行以下命令来编译OpenCV 3.4.5: $ make -j4 9. 最后,运行以下命令来安装OpenCV 3.4.5: $ sudo make install 10. 安装完成后,您可以使用以下命令在终端中检查安装: $ pkg-config --modversion opencv4 现在,您已经成功安装了OpenCV 3.4.5在Ubuntu 18.04上,您可以使用它来进行图像处理和分析。

ubuntu18.04安装opencv3.4.5 gpu

### 回答1: 以下是在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5 GPU的步骤: 1. 更新系统: sudo apt update && sudo apt upgrade 2. 安装依赖项: sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libopencv-dev 3. 安装CUDA和cuDNN(如果已经安装可以跳过此步骤): 3.1 安装CUDA: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 3.2 安装cuDNN: 下载相应版本的cuDNN(需要注册NVIDIA账号):https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 解压文件: tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz 进入文件夹: cd cuda 复制文件: sudo cp -P include/cudnn.h /usr/include sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ sudo chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn* 4. 下载OpenCV 3.4.5源码: git clone -b 3.4.5 https://github.com/opencv/opencv.git git clone -b 3.4.5 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 5. 编译OpenCV: 进入OpenCV源码目录: cd opencv 创建build目录: mkdir build 进入build目录: cd build 配置编译: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=6.1 -D CUDA_ARCH_PTX=6.1 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. CUDA_ARCH_BIN和CUDA_ARCH_PTX的值根据你的显卡架构而定。可以使用以下命令确定你的架构: lspci | grep -i nvidia 例如,我的显卡架构是GeForce GTX 1080,值为6.1。 编译: make -j8 安装: sudo make install 6. 检查安装: 运行以下命令检查OpenCV是否正确安装: pkg-config --modversion opencv 如果输出版本号,说明安装成功。 至此,在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5 GPU完成。 ### 回答2: 安装OpenCV 3.4.5 GPU版本的步骤如下: 1. 安装NVIDIA驱动程序:首先,需要安装适合您的图形处理器的NVIDIA驱动程序。您可以从NVIDIA官方网站上下载并安装最新的驱动程序。确保您选择与您的GPU和Ubuntu 18.04版本相匹配的驱动程序。 2. 安装CUDA:CUDA是用于利用GPU计算能力的平台和编程模型。同样,您需要选择与您的GPU和Ubuntu 18.04版本相匹配的CUDA版本。您可以从NVIDIA官方网站上下载并安装CUDA。 3. 安装cuDNN:cuDNN是一个NVIDIA深度神经网络库,它提供了加速神经网络训练和推理的功能。您需要选择与您的CUDA版本相匹配的cuDNN版本,并从NVIDIA官方网站上下载并安装它。 4. 安装OpenCV依赖项:在编译和安装OpenCV之前,您需要安装一些必要的依赖项。打开终端并运行以下命令: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libavcodec-dev libavformat-dev \ libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev \ gfortran libcanberra-gtk3-module ``` 5. 克隆OpenCV存储库:使用以下命令克隆OpenCV存储库: ```bash cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git ``` 6. 切换到OpenCV 3.4.5版本:默认情况下,您可能会得到OpenCV的最新版本。使用以下命令切换到3.4.5版本: ```bash cd opencv git checkout 3.4.5 ``` 7. 创建一个构建目录并切换到该目录: ```bash mkdir build cd build ``` 8. 使用CMake配置OpenCV构建选项: ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \ -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=<Your_CUDA_ARCH_BIN> -D CUDA_ARCH_PTX=<Your_CUDA_ARCH_PTX> \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules .. ``` 根据您的具体需求,您可能需要根据OpenGL版本设置WITH_OPENGL参数,或根据您的OpenCV构建路径设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH参数。 9. 编译和安装OpenCV: ```bash make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig ``` 10. 测试OpenCV设置是否成功:编写一个简单的OpenCV程序并进行编译和执行,以测试OpenCV的安装是否成功。 希望这些步骤能帮助您成功安装OpenCV 3.4.5 GPU版本。记得根据您的硬件和系统版本进行相应的选择和配置。 ### 回答3: 首先,在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5 GPU版本需要确保你已经正确安装了CUDA和cuDNN,并且你的显卡支持CUDA。 以下是在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5 GPU版本的步骤: 1. 安装CUDA和cuDNN:访问NVIDIA官方网站,下载并安装与你的显卡型号和Ubuntu版本相匹配的CUDA和cuDNN版本。 2. 确认CUDA和cuDNN安装成功:在终端输入以下命令来检查CUDA是否正确安装: ```bash nvcc -V ``` 如果正确安装,你将看到CUDA的版本信息。 3. 安装依赖项:在终端中运行以下命令来安装必要的依赖项: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 4. 下载OpenCV源代码:在终端输入以下命令来下载OpenCV 3.4.5的源代码: ```bash cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 3.4.5 ``` 5. 编译并安装OpenCV:在终端中依次运行以下命令来编译和安装OpenCV: ```bash cd ~ mkdir opencv_build cd opencv_build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j8 sudo make install ``` 6. 安装OpenCV的GPU模块:在终端中,进入OpenCV源代码的目录,然后执行以下命令: ```bash cd ~/opencv_contrib/modules git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd ~/opencv_build cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. make -j8 sudo make install ``` 7. 配置环境变量:打开终端配置文件 `~/.bashrc`,并在文件末尾添加以下内容: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` 保存文件并运行以下命令来应用配置更改: ```bash source ~/.bashrc ``` 这样,你就已经成功在Ubuntu 18.04上安装了OpenCV 3.4.5 GPU版本。你可以使用以下命令验证安装是否成功: ```bash pkg-config --modversion opencv ``` 如果OpenCV的版本信息显示为3.4.5,并且你的显卡支持CUDA,那么你已经成功安装了OpenCV 3.4.5 GPU版本。
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