用conda创建环境来安装不同版本的pytorch

使用conda创建环境来安装不同版本的PyTorch是一个有效的方法，可以让你在同一台机器上同时使用不同项目的依赖版本。下面是创建conda环境并安装不同版本PyTorch的步骤：

1. 打开终端或命令提示符。

2. 创建一个新的conda环境，可以指定一个环境名称，例如命名为`pytorch_env`：

   conda create -n pytorch_env

3. 激活新创建的环境：

   conda activate pytorch_env

4. 在激活的环境中安装PyTorch。你可以选择安装不同版本的PyTorch，具体取决于你的需求。例如，如果你想安装PyTorch 1.7.1，可以使用以下命令：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -c pytorch

注意：版本号（如1.7.1）和额外包（如`torchvision`和`torchaudio`）应根据实际需要进行调整，并确保从正确的渠道（如`-c pytorch`）安装。

5. 验证PyTorch是否安装成功，可以通过Python交互式环境检查PyTorch版本：

   import torch
   print(torch.__version__)