pytorch 卸载

要卸载 PyTorch，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 如果你使用的是 Conda 环境，打开终端并执行以下命令：

conda uninstall pytorch

2. 如果你使用的是 pip 安装的 PyTorch，执行以下命令：

pip uninstall torch

这将卸载 PyTorch 库及其依赖项。请注意，这只会卸载 PyTorch，并不会删除其他与之相关的库或文件。如果你想要完全删除 PyTorch 相关的所有文件，请手动删除相关文件和目录。

希望这可以帮助到你！如有进一步问题，请随时提问。

相关问题

windows pytorch卸载

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，你可以使用conda或pip来卸载PyTorch。如果你使用conda，可以运行以下命令来卸载PyTorch和libtorch：

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

如果你使用pip，可以运行以下命令来卸载PyTorch：

pip uninstall torch

另外，根据引用\[3\]的内容，你还可以通过控制面板来卸载Python版本，从而卸载PyTorch。你可以按照以下步骤进行操作：
1. 点击开始菜单，搜索并打开控制面板。
2. 在控制面板中，选择"程序"，然后选择"卸载程序"。
3. 找到你安装的Python版本，并进行卸载。
请注意，如果你的电脑中已经没有Anaconda的信息，你可以忽略与Anaconda相关的步骤。另外，如果你使用了防火墙软件（如火绒），你可能还需要清理注册表。你可以参考提供的链接了解如何清理注册表。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch安装及卸载](https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/112078113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pytorch-CPU版本无须卸载转pytorch-GPU版本](https://blog.csdn.net/qq_43631083/article/details/127486745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Anaconda和pytorch完全卸载教程](https://blog.csdn.net/weixin_44325990/article/details/129255955)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pytorch卸载安装

### 卸载并重新安装 PyTorch 的正确方法

当尝试卸载 Python 包如 `scipy` 或其他包时，如果遇到错误提示无法卸载位于 `/usr/lib/python3/dist-packages` 中的软件包，则是因为这些位置中的包是由操作系统级别的包管理器（例如 APT）安装的[^1]。

对于 PyTorch，在 Ubuntu 系统上，建议的操作流程如下：

#### 完全移除现有 PyTorch 安装

为了安全地删除现有的 PyTorch 版本，应该先确认当前使用的 pip 是由哪个源提供的。如果是通过 APT 安装的较低版本 pip 可能会带来兼容性问题，因此可以考虑按照社区共识来处理不同来源的 pip 安装冲突情况[^2]。

要彻底清除旧版本的 PyTorch 和其依赖项，可执行以下命令：

pip freeze | grep torch | xargs pip uninstall -y

这条指令将会查找所有名称中含有 "torch" 字样的已安装模块，并自动将其卸载而不需额外确认。

#### 清理残留文件

有时即使成功卸载了 PyTorch，仍可能存在一些缓存或其他未被清理掉的数据。可以通过下面的方法进一步清洁环境：

rm -rf ~/.cache/torch/

这一步骤将删除本地存储的 TorchHub 缓存以及其他可能影响新版本正常工作的临时数据。

#### 使用官方推荐的方式重新安装 PyTorch

访问 [PyTorch官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/) 获取适合特定配置的最佳安装选项。通常情况下，可以选择稳定版或预览版之一来进行安装。假设目标是最新的稳定版本并且计算机支持 CUDA 加速计算的话，那么对应的安装命令可能是这样的（具体取决于实际需求调整参数）:

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

上述命令适用于具有 NVIDIA GPU 并希望利用 CUDA 进行加速运算的情况；如果没有合适的硬件支持或是偏好 CPU-only 模式，则应相应修改 URL 参数以匹配纯 CPU 支持的二进制分发包。

完成以上操作之后便完成了 PyTorch 的完全更新过程。