cmap调整颜色，包括：白色、深红色、红色、橙色、黄色、深绿色、绿色，浅绿色

在Matplotlib库中，`cmap`（colormap）用于将数值数据映射到颜色上，以便可视化。你可以使用`plt.cm`模块中的颜色映射来调整不同颜色。这里是一个简单的例子，展示如何使用`cmap`来调整你提到的颜色：

1. 白色：如果你想要白色作为背景或高亮部分，直接设置`cmap`为白色，如`plt.cm.white`。

2. 深红色：`plt.cm.Reds`或者`plt.cm.viridis(0)`，`Reds`是从红色渐变到深红色。

3. 红色：`plt.cm.red`或者`plt.cm.hsv(1, 1, 0)`，这是纯粹的红色。

4. 橙色：`plt.cm.Oranges`或者`plt.cm.hsv(0.15, 1, 0)`，渐变从橙黄色到深橙色。

5. 黄色：`plt.cm.YlOrBr`或者`plt.cm.GnBu_r`的一部分，黄色在中间。

6. 深绿色：`plt.cm.Darksalmon`或者`plt.cm.PuBu_r(0)`，绿色偏向深色调。

7. 绿色：`plt.cm.green`或者`plt.cm.PuBu_r(0.5)`，纯绿色。

8. 浅绿色：`plt.cm.LightSeaGreen`或者`plt.cm.PastelYlGnBu`的一部分，浅绿色调。

为了使用这些颜色，你需要在创建图形时指定`cmap`，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10, 10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, cmap=plt.cm.YlOrBr)

# 标记特定颜色
cbar = fig.colorbar(ax.imshow(data), ticks=[0, .5, 1], cmap=plt.cm.PuBu_r)
cbar.ax.set_yticklabels(['Deep Red', 'Orange', 'Yellow'])

plt.show()