贝叶斯分类算法matlab

以下是使用Matlab实现朴素贝叶斯分类算法的示例代码：

% 加载数据集
load fisheriris

% 将数据集分为训练集和测试集
cv = cvpartition(species,'HoldOut',0.3);
idx = cv.test;

% 训练集
Xtrain = meas(~idx,:);
Ytrain = species(~idx);

% 测试集
Xtest = meas(idx,:);
Ytest = species(idx);

% 训练朴素贝叶斯分类器
NBModel = fitcnb(Xtrain,Ytrain,'DistributionNames','kernel');

% 预测测试集
Ypredict = predict(NBModel,Xtest);

% 计算分类准确率
accuracy = sum(Ypredict == Ytest)/length(Ytest);
disp(['分类准确率为：',num2str(accuracy)]);

该示例代码使用鸢尾花数据集进行训练和测试，首先将数据集分为训练集和测试集，然后使用`fitcnb`函数训练朴素贝叶斯分类器，最后使用`predict`函数对测试集进行预测，并计算分类准确率。