LightGBM的优点和缺点

LightGBM相较于XGBoost具有以下优点：
1. 速度更快：LightGBM采用直方图算法将遍历样本转变为遍历直方图，大大降低了时间复杂度；同时，采用单边梯度算法过滤掉梯度小的样本，减少计算量；还采用基于Leaf-wise算法的增长策略构建树，减少不必要的计算量；此外，特征并行、数据并行和投票并行等方法也加速了计算过程；缓存命中率也得到了优化。

LightGBM的缺点目前还没有被明确指出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [机器学习—LightGBM的原理、优化以及优缺点](https://blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/119604545)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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