仪表图像矫正 代码生成

以下是一个使用Python和OpenCV库进行仪表图像矫正的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def correct_image(image):
    # 透视变换参数
    src_points = np.float32([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]])  # 原始图像四个角点坐标
    dst_points = np.float32([[0, 0], [width,0], [0, height], [width, height]])  # 目标图像四个角点坐标

    # 计算透视变换矩阵
    M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)

    # 进行透视变换
    corrected_image = cv2.warpPerspective(image, M, (width, height))

    return corrected_image

# 加载原始图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 图像尺寸
height, width = image.shape[:2]

# 调整透视变换参数，根据具体情况调整四个角点坐标
x1, y1 = 100, 100
x2, y2 = width - 100, 100
x3, y3 = 100, height - 100
x4, y4 = width - 100, height - 100

# 进行图像矫正
corrected_image = correct_image(image)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Corrected Image', corrected_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请根据实际情况调整代码中的透视变换参数，包括四个角点的坐标和目标图像的尺寸。这些参数决定了透视变换的效果。