bluetool_mi_1.7.3.9.zip

时间: 2024-01-29 08:00:32 浏览: 41
bluetool_mi_1.7.3.9.zip是一个文件的名称,后缀.zip表示这是一个压缩文件。根据名称可以看出,它与蓝牙和小米有关。可能是一个蓝牙工具软件,版本号为1.7.3.9。 蓝牙是一种无线通信技术,可以实现电子设备之间的数据传输和通信。它广泛应用于智能手机、电脑、音频设备等各种电子产品上。蓝牙工具软件通常是用于管理和配置蓝牙设备,提供更好的使用体验和功能。 小米是一家知名的中国科技公司,主要生产智能手机、智能家居设备和其他电子产品。小米的产品常常配备有蓝牙功能,用于与其他设备进行连接和控制。 根据以上信息,我推测bluetool_mi_1.7.3.9.zip可能是一个小米官方提供的用于管理和配置蓝牙设备的工具软件。这个压缩文件可能包含了该软件的安装包或者一些与蓝牙有关的配置文件。用户可以通过解压缩这个文件,获得相关软件或文件,然后安装或使用来管理和配置他们的蓝牙设备。 虽然对于bluetool_mi_1.7.3.9.zip的具体内容和用途还需要进一步了解,但根据文件名和相关背景知识,可以初步推断出它与蓝牙和小米有关,可能是一个用于管理和配置蓝牙设备的工具软件。
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SELECT GDI.P_NO pNo, GDI.P_NAME pName, SO.ORG_NAME pCallDepartment, GTI.P_T_NO ptno, GTI.P_T_NAME ptname, SC.COMPANY_ALL_NAME belongCompany, GTI.FPA_WORK fpahlork, GTI.UPDATE_TIME updateTimeFROM XMUAT.G_TASK_INFO GTILEFT JOIN XMUAT.G_DEMAND_INFO GDI ON GTI.P_NO = GDI.P_NOLEFT JOIN XMUAT.S_COMPANY SC ON SC.COMPANY_NO = GTI.BELONG_COMPANYLEFT JOIN XMUAT.S_ORG SO ON SO.ORG_CODE = GDI.P_CALL_DEPARTMENTWHERE GDI.P_NO IS NOT NULL AND GTI.P_IMPLEMENT_STATUS = '05' AND TO_CHAR(GTI.UPDATE_TIME, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') > #{sendTime} AND TO_CHAR(GTI.UPDATE_TIME, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') <= TO_CHAR(CURRENT_TIMESTAMP, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')这个sql中,我的sendtime 是前端传过来的字符串类型的自定义时间,GTI.update_TIME在数据库中是Timestamp类型,在实体类中是String类型,请问这个在xml中的sql是否有错,要怎么修改

您可以将sendTime的值使用TO_TIMESTAMP函数转换为Timestamp类型,然后在比较时间的时候使用Timestamp类型进行比较,示例SQL如下: ``` SELECT GDI.P_NO pNo, GDI.P_NAME pName, SO.ORG_NAME pCallDepartment, GTI.P_T_NO ptno, GTI.P_T_NAME ptname, SC.COMPANY_ALL_NAME belongCompany, GTI.FPA_WORK fpahlork, GTI.UPDATE_TIME updateTime FROM XMUAT.G_TASK_INFO GTI LEFT JOIN XMUAT.G_DEMAND_INFO GDI ON GTI.P_NO = GDI.P_NO LEFT JOIN XMUAT.S_COMPANY SC ON SC.COMPANY_NO = GTI.BELONG_COMPANY LEFT JOIN XMUAT.S_ORG SO ON SO.ORG_CODE = GDI.P_CALL_DEPARTMENT WHERE GDI.P_NO IS NOT NULL AND GTI.P_IMPLEMENT_STATUS = '05' AND GTI.UPDATE_TIME > TO_TIMESTAMP(#{sendTime},'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND GTI.UPDATE_TIME <= CURRENT_TIMESTAMP ``` 同时需要注意,如果您使用MyBatis框架,可以在Mapper接口中使用@Param注解来指定参数名,如下所示: ```java List<MyEntity> queryByTime(@Param("sendTime") String sendTime); ``` 这样,在XML中使用`#{sendTime}`就可以正确匹配到对应的参数。

mibox3_jurassicpark_gitv_1.3.106.386.zip

### 回答1: mibox3_jurassicpark_gitv_1.3.106.386.zip 是一个固件文件的名称。MiBox是小米公司推出的一款智能电视盒子,用于将智能手机、平板电脑上的影片、微博、微信等内容投射到大屏幕上进行观看和操作。Jurassic Park是一部非常经典的电影,可能这个固件文件是为了提供与Jurassic Park有关的内容或者主题。Gitv则是一个由小米开发的电视操作系统,可以运行在小米的智能电视和MiBox等设备上。1.3.106.386 是这个固件文件的版本号,用于标示此固件的版本。通过升级固件可以获得更好的使用体验,可能修复了一些之前的bug或者增加了一些新的功能。zip则是文件的格式,是一种压缩文件格式,可以将多个文件或者文件夹压缩成一个整体。用户可以将这个固件文件下载到自己的设备上,并进行安装,来获得最新的功能或者体验。 ### 回答2: mibox3_jurassicpark_gitv_1.3.106.386.zip是一个文件名,可能是一段代码或者是一个软件的安装包。其中,mibox3表示适用于小米盒子(Mi Box 3),Jurassic Park表示可能与电影《侏罗纪公园》相关,gitv表示可能是某个电视盒子的操作系统或者应用,1.3.106.386是版本号。zip是一种常见的文件压缩格式,用于将多个文件组合在一起,方便传输和存储。 根据文件名可以猜测,mibox3_jurassicpark_gitv_1.3.106.386.zip可能是一个包含了某个版本的小米盒子(Mi Box 3)上的Jurassic Park相关应用或者电视节目的软件包。这个软件包可能包含了用于安装和播放Jurassic Park相关内容的程序或者文件。 要使用mibox3_jurassicpark_gitv_1.3.106.386.zip,您可以首先将其下载到您的计算机上。然后,您可以解压缩这个zip文件,将其中的文件或者文件夹提取出来。接下来的操作可能会因具体内容而有所不同,您可能需要查看软件包中的说明文档或者使用它提供的安装程序来将软件包中的内容安装到您的Mi Box 3上。一旦安装完成,您就可以通过Mi Box 3来访问和使用这个Jurassic Park相关的应用或者文件了。 总的来说,mibox3_jurassicpark_gitv_1.3.106.386.zip是一个文件名,可能是一个包含了Mi Box 3上的Jurassic Park相关应用或者电视节目的软件包,您可以下载并安装它来使用其中的内容。 ### 回答3: mibox3_jurassicpark_gitv_1.3.106.386.zip是一个文件名,它可能是一个软件或固件的压缩包。根据文件名中的一些关键词,我们可以猜测这是与小米盒子(MiBox3)和侏罗纪公园(Jurassic Park)有关的软件或固件。 MiBox3是小米公司推出的一款智能电视盒子产品,它能将普通电视转换为智能电视,提供丰富的应用、游戏和视频资源。 而侏罗纪公园是一部经典的科幻电影系列,讲述了科学家利用恐龙的古代DNA成功复活恐龙并建成的主题公园中发生的一系列冒险故事。 根据文件名中的GitV和版本号1.3.106.386,我们可以猜测这可能是MiBox3上的GitV应用程序或固件的一个更新版本。GitV可能是一个与视频播放、网络服务或应用商店相关的应用程序或服务。 .zip则表示这是一个压缩文件,可能包含了多个文件或文件夹,使用压缩算法将它们打包到一个文件中,以方便传输或存储。 如果你拥有MiBox3并且对GitV应用或固件感兴趣,你可以下载并安装这个压缩包。解压缩后可能会有一个或多个文件或文件夹,你可以根据提供的安装说明进行安装或更新。请注意在安装之前备份重要数据,并确保从官方网站或可信来源下载文件,以避免潜在的风险和安全问题。

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解释这段代码for (i in cancer_types){ admat<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\admat.csv"),check.names=F) positive_rna<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\positive_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) negative_rna<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\negative_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) positive_mi<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\positive_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) negative_mi<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\negative_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) normal_rna<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\normal_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) normal_mi<-read.csv(str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\normal_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) positive_delta<-cal_delta_pcc(admat,normal_rna,normal_mi,positive_rna,positive_mi) negative_delta<-cal_delta_pcc(admat,normal_rna,normal_mi,negative_rna,negative_mi) wilcox<-delta_wilcox_test(positive_delta,negative_delta,wilcox_pval) write.csv(wilcox,str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\wilcox.csv"),quote=F,row.names=F) row.names(wilcox)<-str_c(wilcox[,1],"",wilcox[,2]) positive_delta<-na.omit(positive_delta) row.names(positive_delta)<-str_c(positive_delta[,1],"",positive_delta[,2]) negative_delta<-na.omit(negative_delta) row.names(negative_delta)<-str_c(negative_delta[,1],"_",negative_delta[,2]) positive_delta<-positive_delta[row.names(positive_delta)%in%row.names(wilcox),] negative_delta<-negative_delta[row.names(negative_delta)%in%row.names(wilcox),] negative_delta<-negative_delta ml_input<-merge(positive_delta,negative_delta,by="row.names") ml_input<-ml_input write.csv(ml_input,str_c(dir,"\tcga_data\",i,"\ml_input.csv"),quote=F,row.names=F) }

请解释一下这段代码for (i in cancer_types){ admat<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\admat.csv"),check.names=F) positive_rna<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\positive_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) negative_rna<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\negative_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) positive_mi<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\positive_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) negative_mi<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\negative_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) normal_rna<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\normal_normalized_rna.csv"),row.names = 1, check.names = F) normal_mi<-read.csv(str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\normal_normalized_mi.csv"),row.names = 1, check.names = F) positive_delta<-cal_delta_pcc(admat,normal_rna,normal_mi,positive_rna,positive_mi)#"自定义cal_delta_pcc"函数计算正样本和负样本的delta值,并把数据装入positive_delta中 negative_delta<-cal_delta_pcc(admat,normal_rna,normal_mi,negative_rna,negative_mi) wilcox<-delta_wilcox_test(positive_delta,negative_delta,wilcox_pval)#自定义delta_wilcox_test函数计算结果 write.csv(wilcox,str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\wilcox.csv"),quote=F,row.names=F) row.names(wilcox)<-str_c(wilcox[,1],"_",wilcox[,2]) positive_delta<-na.omit(positive_delta) row.names(positive_delta)<-str_c(positive_delta[,1],"_",positive_delta[,2]) negative_delta<-na.omit(negative_delta) row.names(negative_delta)<-str_c(negative_delta[,1],"_",negative_delta[,2]) positive_delta<-positive_delta[row.names(positive_delta)%in%row.names(wilcox),] negative_delta<-negative_delta[row.names(negative_delta)%in%row.names(wilcox),] negative_delta<-negative_delta[,3:ncol(negative_delta)] ml_input<-merge(positive_delta,negative_delta,by="row.names") ml_input<-ml_input[,-1] write.csv(ml_input,str_c(dir,"\\tcga_data\\",i,"\\ml_input.csv"),quote=F,row.names=F) }

SELECT TOP 10 tag_id, tag_code, RFID, storage_stock_id, material_id, material_code, data_status, material_name, spec, model, factory_name, supplier_id, supplier_name, lot_number, valid_to_date, material_type, pack_id, unit_code, unit, pack_type, sub_unit_code, sub_unit, dept_name, sub_conversion_rate, conversion_rate, status, original_barcode, udi, create_time, min_material_code, insurance_id, insurance_spec_code, order_in_code, order_in_id, is_used FROM ( SELECT ROW_NUMBER ( ) OVER ( ORDER BY create_time DESC ) PAGE_ROW_NUMBER, tag_id, tag_code, RFID, storage_stock_id, material_id, material_code, data_status, material_name, spec, model, factory_name, supplier_id, supplier_name, lot_number, valid_to_date, material_type, pack_id, unit_code, unit, pack_type, sub_unit_code, sub_unit, dept_name, sub_conversion_rate, conversion_rate, status, original_barcode, udi, create_time, min_material_code, insurance_id, insurance_spec_code, order_in_code, order_in_id, is_used FROM ( SELECT mt.tag_id, mt.tag_code, mt.RFID, mt.storage_stock_id, mss.material_id, mss.material_code, mt.data_status, mi.material_name, mi.spec, mi.model, mi.factory_name, mss.supplier_id, mss.supplier_name, mt.lot_number, mt.valid_to_date, mi.material_type, mss.pack_id, mss.unit_code, CASE WHEN mi.material_type = 'MAT-GZ' THEN mp.pack_unit ELSE mt.unit + '(' + CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), mtd.quantity ) + mtd.unit + '/' + mt.unit + ')' END AS unit, mp.pack_type, mss.sub_unit_code, mss.sub_unit, sd.dept_name, mp.sub_conversion_rate, mp.conversion_rate, mt.status, mt.original_barcode, mt.udi, mt.create_time, mi.min_material_code, mi.insurance_id, mi.insurance_spec_code, mssd.order_in_code, mssd.order_in_id, mt.is_used FROM material_tag mt LEFT JOIN material_tag_detail mtd ON mtd.tag_id = mt.tag_id LEFT JOIN material_storage_stock_detail mssd ON mssd.stock_detail_id = mtd.stock_detail_id LEFT JOIN material_storage_stock mss ON mss.stock_id = mssd.storage_stock_id LEFT JOIN material_pack mp ON mp.pack_id = mss.pack_id LEFT JOIN material_info mi ON mi.material_id = mss.material_id LEFT JOIN sys_dept sd ON sd.dept_id = mss.store_dept_id LEFT JOIN material_storage_stock_batch mssb ON mssb.stock_id = mss.stock_id LEFT JOIN order_in oi ON oi.order_in_code = mssb.batch_no LEFT JOIN material_pack mpk ON mpk.material_id = mss.material_id AND mpk.is_purchase_unit = 1 WHERE mt.hospital_id = 1 AND mss.store_dept_id = 367 ) AS PAGE_TABLE_ALIAS ) AS PAGE_TABLE_ALIAS WHERE PAGE_ROW_NUMBER > 0 ORDER BY PAGE_ROW_NUMBER查询速度19秒如何添加索引

java.sql.SQLException: sql injection violation, syntax error: TODO : pos 872, line 15, column 43, token UNION : SELECT asewo.code_s as code,asewo.order_type_s as orderType,asewo.equipment_name_s as equipmentName,asewo.executor_s as executor, asewo.plan_start_time_T as planStartTime,asewo.plan_finish_time_T as planFinishTime,asewo.tpm_key_s as tpmKey,asewo.shop_s as shop, asewo.line_S as line,asewo.actual_start_time_t as startTime,asewo.actual_finish_time_t as finishTime,asewo.executor_account_s as executorAccounts, asewo.source_type_s as sourceType,asewo.SOURCE_ORDER_S as sourceOrder,asewo.CREATION_TIME as creationTime FROM AT_AS_EM_Work_Order asewo WHERE to_char(asewo.plan_start_time_T,'yyyy_mm-dd hh24:mi') <= to_char(plan_finish_time_T,'yyyy_mm_dd hh24:mi') AND asewo.ORDER_STATUS_S='创建' AND asewo.executor_s=? ORDER BY asewo.creation_time DESC Union All SELECT asewo.code_s as code,asewo.order_type_s as orderType,asewo.equipment_name_s as equipmentName,asewo.executor_s as executor, asewo.plan_start_time_T as planStartTime,asewo.plan_finish_time_T as planFinishTime,asewo.tpm_key_s as tpmKey,asewo.shop_s as shop, asewo.line_S as line,asewo.actual_start_time_t as startTime,asewo.actual_finish_time_t as finishTime,asewo.executor_account_s as executorAccounts, asewo.source_type_s as sourceType,asewo.SOURCE_ORDER_S as sourceOrder,asewo.CREATION_TIME as creationTime FROM AT_AS_EM_Work_Order asewo WHERE asewo.ORDER_STATUS_S='创建' AND asewo.executor_s=? ORDER BY asewo.creation_time DESC如何改

改如何修正: <select id="getCurrentTask" resultType="com.sottop.sokonmobile.sokonmobile.qingdao.entity.AsEmWorkOrderEntity"> SELECT asewo.code_s as code,asewo.order_type_s as orderType,asewo.equipment_name_s as equipmentName,asewo.executor_s as executor, asewo.plan_start_time_T as planStartTime,asewo.plan_finish_time_T as planFinishTime,asewo.tpm_key_s as tpmKey,asewo.shop_s as shop, asewo.line_S as line,asewo.actual_start_time_t as startTime,asewo.actual_finish_time_t as finishTime,asewo.executor_account_s as executorAccounts, asewo.source_type_s as sourceType,asewo.SOURCE_ORDER_S as sourceOrder,asewo.CREATION_TIME as creationTime FROM AT_AS_EM_Work_Order asewo WHERE to_char(asewo.plan_start_time_T,'yyyy_mm-dd hh24:mi') <= to_char(plan_finish_time_T,'yyyy_mm_dd hh24:mi') AND asewo.ORDER_STATUS_S='创建' AND asewo.executor_s=#{executor} <if test="orderType!=null and orderType!=''"> AND asewo.order_type_s=#{orderType} </if> ORDER BY asewo.creation_time DESC Union All SELECT asewo.code_s as code,asewo.order_type_s as orderType,asewo.equipment_name_s as equipmentName,asewo.executor_s as executor, asewo.plan_start_time_T as planStartTime,asewo.plan_finish_time_T as planFinishTime,asewo.tpm_key_s as tpmKey,asewo.shop_s as shop, asewo.line_S as line,asewo.actual_start_time_t as startTime,asewo.actual_finish_time_t as finishTime,asewo.executor_account_s as executorAccounts, asewo.source_type_s as sourceType,asewo.SOURCE_ORDER_S as sourceOrder,asewo.CREATION_TIME as creationTime FROM AT_AS_EM_Work_Order asewo WHERE asewo.ORDER_STATUS_S='创建' AND asewo.executor_s=#{executor} <if test="orderType!=null and orderType!=''"> AND asewo.order_type_s=#{orderType} </if> ORDER BY asewo.creation_time DESC </select>

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