OpenFace linux命令
时间: 2023-11-01 19:00:42 浏览: 47
在Linux上运行OpenFace,你需要执行以下命令来设置环境变量:
```
source ~/.bashrc # 如果你在使用bash
source ~/.zshrc # 如果你在使用zsh
source ~/.profile # 如果你在OSX或者使用其他shell
```
安装OpenFace所需的其他库,你可以使用LuaRocks来完成。以下是需要安装的库:
- dpnn
- nn
- optim
- csvigo
- cutorch和cunn(只有在使用CUDA时需要)
- fblualib(只用于DNN训练)
- tds(只用于DNN训练)
- torchx(只用于DNN训练)
- optnet(可选,只用于DNN训练)
在安装OpenFace之前,请确保已经下载了所需的数据包,并将其解压缩到OpenFace/build/bin/model/patch_experts目录中。
运行以下命令以在OpenFace文件夹下进行安装:
```
sudo python2 setup.py install
```
相关问题
OpenFace如何使用
OpenFace是一个开源人脸识别工具包,可以用于识别人脸、人脸表情、人脸姿态等。以下是使用OpenFace进行人脸识别的基本步骤:
1. 准备数据集:首先需要准备一组人脸图像,这些图像应该包含要识别的人物的各种姿态和表情。
2. 安装OpenFace:可以从OpenFace的官方网站下载OpenFace的安装包,并按照指示进行安装。
3. 运行OpenFace:在命令行中输入OpenFace的命令,可以使用OpenFace对数据集进行人脸检测、特征提取和人脸识别。
4. 分析结果:OpenFace会输出每张图像中人脸的位置、面部特征以及识别结果。可以对这些结果进行进一步分析和处理,例如制作人脸识别系统、分析人脸表情等。
需要注意的是,OpenFace的使用需要一定的编程基础和人工智能理论知识。如果您不熟悉这些内容,可以参考OpenFace的官方文档和教程进行学习。
怎么安装openface
安装 OpenFace 需要进行以下步骤:
1. 安装依赖项
在 Ubuntu 中,可以使用以下命令安装 OpenFace 所需的依赖项:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python3.5-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
```
2. 下载源代码
可以从 OpenFace 的 GitHub 仓库中下载源代码。使用以下命令从 GitHub 克隆 OpenFace 仓库:
```
git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git
```
3. 编译和安装 OpenFace
进入 OpenFace 源代码目录,使用以下命令编译和安装 OpenFace:
```
cd openface
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ..
make
sudo make install
```
4. 下载数据
下载预训练的模型和示例数据:
```
cd ..
sudo ./models/get-models.sh
```
完成以上步骤后,就可以使用 OpenFace 进行人脸识别等任务了。