如何使用C++解决二维数组的最短路径问题？请结合2019常州市程序设计小能手比赛的试题进行解答。

解决二维数组中的最短路径问题是一个典型的编程挑战，涉及图论和搜索算法的知识。这类问题通常可以通过深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）或动态规划（DP）等方法来解决。为了更好地理解这些算法的应用，我强烈建议你查看《2019常州市程序设计小能手比赛试题.pdf》，这些试题将帮助你将理论知识应用到实际问题中。

参考资源链接：[2019常州市程序设计小能手比赛试题.pdf](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac1acce7214c316eaa43?spm=1055.2569.3001.10343)

在《2019常州市程序设计小能手比赛试题.pdf》中，可能会涉及到的二维数组最短路径问题，可以通过以下步骤使用BFS算法来解决：
1. 首先，创建一个同样大小的二维数组来记录每个点到起点的最短距离。
2. 将起点加入队列，并将其距离值设置为0。
3. 使用BFS遍历，对队列中的每个点，检查其上下左右四个方向的相邻点。
4. 如果相邻点未被访问过，计算到当前点的距离，并更新其最短距离值，然后将该点加入队列。
5. 重复步骤3和4，直到队列为空。
6. 最后，输出最终记录的最短距离数组。
例如，如果参赛者在比赛中遇到了一个5x5的二维迷宫，起点在左上角，终点在右下角，可以使用上述算法来找到从起点到终点的最短路径。
在掌握基本算法原理后，你可以尝试解决更多的实际问题，并通过实际的编程比赛试题来提高你的解题能力。例如，你可以通过《2019常州市程序设计小能手比赛试题.pdf》来加深理解，这本资料包含了丰富的实战题目，可以帮助你更好地准备类似的编程挑战。

参考资源链接：[2019常州市程序设计小能手比赛试题.pdf](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac1acce7214c316eaa43?spm=1055.2569.3001.10343)