def handle_api_response(self, response): if response.status_code == 200: self.logger.info(f"API request succeeded: {response.text}") else: self.logger.error( f"API request failed with status {response.status_code}: {response.text}")

这段代码定义了一个名为`handle_api_response`的方法，它接受一个参数`response`作为输入。

在该方法内部，通过条件语句判断`response`的`status_code`属性是否等于200，即判断API请求是否成功。如果等于200，表示请求成功，执行`if`语句块中的代码。

在`if`语句块中，使用日志记录器（可能是通过第三方库实现的）打印一条信息，内容为"API request succeeded"，并附带API响应的文本内容。

如果`status_code`不等于200，表示请求失败，执行`else`语句块中的代码。

在`else`语句块中，同样使用日志记录器打印一条错误信息，内容为"API request failed with status {response.status_code}"，并附带API响应的文本内容。

这段代码的作用是根据API响应的状态码来处理请求结果，并使用日志记录器将相关信息记录下来。

相关问题

可以帮我把人脸识别中的这一部分代码详解逻辑用代码完善一下吗：def handle_AI_Serivice(self,request, response): self.get_logger().info(f"收到请求") # data = json.loads(request.data) print(request.data) gender,age,embedding = self.FR.detect_(Image_list[-1]) self.get_logger().warn("%s,%s" %(gender,age)) resp = res_template response.response = str(json.dumps(resp)) return response

当处理 AI 服务的请求时，你想要详细解释并完善人脸识别部分的代码逻辑。以下是一个可能的完善版本：

def handle_AI_Service(self, request, response):
    self.get_logger().info("收到请求")
    print(request.data)
    
    image_list = json.loads(request.data)  # 假设请求数据是一个包含图像的列表
    last_image = image_list[-1]  # 获取最后一张图像
    
    gender, age, embedding = self.FR.detect_(last_image)  # 使用人脸识别模型检测最后一张图像的性别、年龄和嵌入特征
    
    self.get_logger().warn("%s, %s" % (gender, age))
    
    resp = res_template  # 假设 res_template 是一个预定义的响应模板
    
    # 将响应数据填充到 resp 中，这里假设响应数据是 gender、age 和 embedding
    resp['gender'] = gender
    resp['age'] = age
    resp['embedding'] = embedding
    
    response.response = str(json.dumps(resp))  # 将响应结果转换为字符串形式并赋值给 response.response
    return response

这段代码假设请求数据是一个包含图像的列表，通过 `json.loads()` 解析请求数据。然后，从列表中获取最后一张图像，并使用 `self.FR.detect_()` 方法对该图像进行人脸识别，得到性别、年龄和嵌入特征。接下来，将响应数据填充到预定义的响应模板 `res_template` 中，并将结果转换为字符串形式赋值给 `response.response`。最后，返回响应对象 `response`。

请注意，这只是一个示例，实际上你需要根据你的具体需求和代码实现进行适当的修改和调整。

import scrapy class WeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'weather' allowed_domains = ['tianqi.com'] start_urls = ['https://www.tianqi.com/'] def parse(self, response): city = 'beijing' # 自选城市 url = f'https://tianqi.com/{city}/' yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_weather) def parse_weather(self, response): date = response.css('.week>p::text').get() weather = response.css('.weather span::text').get() temperature = response.css('.weather .temp::text').get() humidity = response.css('.weather .shidu::text').get() wind = response.css('.weather .zi .name::text').get() with open('weather.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f'{date} {weather} {temperature} {humidity} {wind}\n'上面的代码运行后在cmd中显示<403https://www.tianqi.com/>:HTTP status code is not handled or not allowed如何解决)

在你的代码中，你请求的 URL 是 https://tianqi.com/beijing/，而不是 https://www.tianqi.com/，这可能是引起 403 错误的原因之一。

此外，你需要在请求头中添加一个 User-Agent 字段，模拟一个浏览器的请求，以避免被网站反爬虫机制拦截。你可以在请求头中添加类似以下代码的字段：

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather)

这里模拟的 User-Agent 是 Chrome 的一个版本，你可以根据需要更改。

最后，你可以添加一个错误处理函数，用于处理发生错误时的情况。你可以在 Spider 类中添加以下代码：

def handle_error(self, failure):
    self.logger.error(repr(failure))

然后在 Request 中添加 errback 参数，将错误处理函数传入即可：

yield scrapy.Request(url, headers=headers, callback=self.parse_weather, errback=self.handle_error)

这样就可以在发生错误时打印出错误信息了。