def handle_api_response(self, response): if response.status_code == 200: self.logger.info(f"API request succeeded: {response.text}") else: self.logger.error( f"API request failed with status {response.status_code}: {response.text}")
时间: 2024-04-19 19:23:48 浏览: 12
这段代码定义了一个名为`handle_api_response`的方法,它接受一个参数`response`作为输入。
在该方法内部,通过条件语句判断`response`的`status_code`属性是否等于200,即判断API请求是否成功。如果等于200,表示请求成功,执行`if`语句块中的代码。
在`if`语句块中,使用日志记录器(可能是通过第三方库实现的)打印一条信息,内容为"API request succeeded",并附带API响应的文本内容。
如果`status_code`不等于200,表示请求失败,执行`else`语句块中的代码。
在`else`语句块中,同样使用日志记录器打印一条错误信息,内容为"API request failed with status {response.status_code}",并附带API响应的文本内容。
这段代码的作用是根据API响应的状态码来处理请求结果,并使用日志记录器将相关信息记录下来。
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def process_request(self, request, spider): try: self.logger.info('启动浏览器') self.browser.get(request.url)什么意思
这是一个Python代码块,是Scrapy框架中的一个中间件,用于处理请求。在这个代码块中,首先记录一条日志,表示正在启动浏览器,然后使用Selenium库中的webdriver对象打开请求的URL。这个代码块通常用于处理动态网页或需要JavaScript渲染的网页,因为Selenium可以模拟用户在浏览器中的操作,从而获取动态渲染的页面内容。
优化代码: import logging class DAELogControl(): def __init__(self, path): self.path = path self.logger = logging.getLogger(__name__) self.consoleFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") # self.consoleFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") self.fileFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") # self.fileFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") self.logger.propagate = False self.logger.setLevel(logging.DEBUG) self.consoleHandler = logging.StreamHandler() self.consoleHandler.setFormatter(self.consoleFormatter) self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO) self.logger.addHandler(self.consoleHandler) self.fileHandler = logging.FileHandler(self.path) self.fileHandler.setFormatter(self.fileFormatter) self.fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) self.logger.addHandler(self.fileHandler) def dae_data_err(self, msg): self.logger.debug(msg, stacklevel=2) def dae_info(self, msg): self.logger.info(msg, stacklevel=2) def dae_error(self, msg): self.logger.error(msg, stacklevel=2)
可以通过以下几个方面来优化代码:
1. 代码格式化:对代码进行格式化,使其更具可读性,例如在类定义的左括号前添加空格,代码缩进等。
2. 使用默认参数:将默认参数添加到函数参数中,以避免重复代码。例如,将默认的日志格式添加到日志处理程序中。
3. 删除重复代码:删除重复代码,例如在日志处理程序中使用了相同的格式化器。
4. 使用更具描述性的命名:使用更具描述性的变量和函数名称可以使代码更易于理解和维护。
下面是优化后的代码:
```python
import logging
class DAELogControl:
def __init__(self, path):
self.path = path
self.logger = logging.getLogger(__name__)
self.logger.propagate = False
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
self.consoleHandler = logging.StreamHandler()
self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO)
self.consoleHandler.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s..."))
self.logger.addHandler(self.consoleHandler)
self.fileHandler = logging.FileHandler(self.path)
self.fileHandler.setLevel(logging.DEBUG)
self.fileHandler.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s"))
self.logger.addHandler(self.fileHandler)
def dae_data_err(self, msg):
self.logger.debug(msg, stacklevel=2)
def dae_info(self, msg):
self.logger.info(msg, stacklevel=2)
def dae_error(self, msg):
self.logger.error(msg, stacklevel=2)
```
通过这些优化,代码变得更加简洁和易于理解。