gds 最短路径算法

gds是Neo4j图数据库中的一个图数据科学库，其中包含多种最短路径算法。其中包括迪杰斯特拉算法和A*算法，它们可以计算出从一个节点到另一个节点的最短路径。此外，gds还提供了k条最短路径算法，可以返回多条最短路径，以及单源最短路径算法，可以计算给定节点到其他所有节点的距离。在使用这些算法时，可以通过控制参数来调整算法的行为，例如控制并行度、考虑边的权重等。

相关问题

neo4j怎么实现路径规划

Neo4j可以通过使用GDS库中的A*算法来实现路径规划。具体步骤如下：
1. 安装Neo4j数据库并导入路网数据。
2. 创建投影以便于使用A*算法进行路径规划。
3. 调用A*算法进行最短路径规划。

具体实现步骤如下：
1. 首先，需要安装Neo4j数据库并导入路网数据。可以使用以下命令启动Neo4j容器：
docker run -d -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v ~/database/neo4j/data:/data -v ~/database/neo4j/plugins:/plugins -v ~/database/neo4j/conf:/conf --name neo4j neo4j:4.4.10-community
其中，~/database/neo4j/data是数据目录，~/database/neo4j/plugins是插件目录，~/database/neo4j/conf是配置目录。可以使用以下命令创建这些目录：
mkdir -p ~/database/neo4j/data ~/database/neo4j/plugins ~/database/neo4j/conf
2. 创建投影以便于使用A*算法进行路径规划。可以使用以下命令创建投影：
CALL gds.graph.create(
'myGraph',
'Node',
'Road',
{
relationshipProperties: 'cost'
}
)
其中，myGraph是投影名称，Node是节点标签，Road是关系类型，cost是关系属性。
3. 调用A*算法进行最短路径规划。可以使用以下命令调用A*算法：
CALL gds.alpha.shortestPath.astar.stream(
'myGraph',
{
startNode: startNodeId,
endNode: endNodeId,
relationshipWeightProperty: 'cost'
}
)
其中，myGraph是投影名称，startNodeId是起始节点ID，endNodeId是结束节点ID，cost是关系属性。