cross_val_score和cross_validate不同之处

cross_val_score和cross_validate是scikit-learn库中用于交叉验证的两个函数。

cross_val_score函数是一个快速且方便的函数，用于计算给定模型和数据集的交叉验证得分。它接受一个估算器（即机器学习模型）、特征数据、目标数据和交叉验证的折数作为输入，并返回每个折叠的得分。

cross_validate函数提供了更多的灵活性。除了计算交叉验证得分外，它还可以返回每个折叠的训练时间、预测时间和评估指标。此外，cross_validate还可以指定多个评估指标，以便更全面地评估模型。它的参数也比cross_val_score更多，例如可以指定不同的评估指标、使用不同的预处理方法等。