ax1.spines['top'].set_color('none') ax1.spines['right'].set_visible(False)

这段代码用来隐藏图表中的上边框和右边框。具体来说，ax1.spines['top']和ax1.spines['right']分别代表图表的上边框和右边框，set_color('none')和set_visible(False)分别表示将它们的颜色设置为无色和将它们设置为不可见。这样做可以使图表看起来更美观，同时减少不必要的干扰。如果你有具体的问题需要解答，请详细描述。

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解释代码ax1.spines['top'].set_color('none') ax1.spines['right'].set_visible(False

这段代码是用于修改 Matplotlib 绘图时图形边框的样式的。其中，`ax1` 是一个 Axes 对象，`spines` 是 `Axes` 对象的属性之一，它代表了图形的四个边框。`top` 表示上边框，`right` 表示右边框。

`ax1.spines['top'].set_color('none')` 的作用是将图形的上边框的颜色设置为无色，即不可见。而 `ax1.spines['right'].set_visible(False)` 的作用是将图形的右边框设置为不可见。这两行代码的作用是隐藏图形的上边框和右边框，从而突出显示图形的主体部分。

ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(bj,'yellowgreen') ax1.plot(cd,'darkorange') ax1.plot(sh,'r') ax1.plot(x,y,'dodgerblue') # 去线 ax1.spines['top'].set_color('none') ax1.spines['right'].set_visible(False)

这段代码的作用是在matplotlib中创建一个2行2列的图形界面，并将4个子图中的第一个子图画出来。在第一个子图中，使用plot函数分别画出了bj、cd、sh、x和y的曲线图。同时，使用spines函数去掉了子图的顶部和右侧的边框线，使图像更加清晰。其中，'yellowgreen'、'darkorange'、'r'、'dodgerblue'分别表示不同的颜色，用于区分不同的曲线。