查看数据维度
时间: 2023-09-10 17:15:06 浏览: 52
要查看数据的维度,可以使用pandas库中的shape属性。shape属性返回一个元组,其中第一个元素表示数据的行数,第二个元素表示数据的列数。该属性适用于DataFrame和Series类型的数据。
以下是一个示例代码,展示如何使用shape属性查看DataFrame的维度:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']}
df = pd.DataFrame(data)
# 查看DataFrame的维度
print(df.shape)
```
输出结果如下:
```
(3, 3)
```
在上述代码中,我们首先创建了一个DataFrame,然后使用shape属性打印出了其维度。输出结果表明,该DataFrame包含3行和3列数据。
对于Series类型的数据,也可以使用shape属性来查看其维度。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 查看Series的维度
print(s.shape)
```
输出结果如下:
```
(5,)
```
在上述代码中,我们首先创建了一个Series,然后使用shape属性打印出了其维度。输出结果表明,该Series包含5个元素,即其维度为(5,)。