采用matplotlib库绘制直方图和曲线图

matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，可以用来绘制各种类型的图表，包括直方图和曲线图。

绘制直方图：

首先，需要导入matplotlib库和numpy库，然后使用numpy库生成一些随机数据，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randn(1000)

接下来，使用matplotlib库的hist()函数绘制直方图，代码如下：

plt.hist(data, bins=30, alpha=0.5, color='steelblue')
plt.show()

其中，bins参数指定直方图的箱子数量，alpha参数指定直方图的透明度，color参数指定直方图的颜色。

绘制曲线图：

与绘制直方图类似，首先需要导入matplotlib库和numpy库，然后使用numpy库生成一些随机数据，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

接下来，使用matplotlib库的plot()函数绘制曲线图，代码如下：

plt.plot(x, y)
plt.show()

其中，x轴数据为x，y轴数据为y。如果需要绘制多条曲线，可以在plot()函数中传入多组x和y数据，每组数据用逗号分隔即可。