FutureWarning: The module torch.distributed.launch is deprecated and will be removed in future. Use torchrun. Note that --use-env is set by default in torchrun. If your script expects `--local-rank` argument to be set, please change it to read from `os.environ['LOCAL_RANK']` instead. See https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html#launch-utility for further instructions

这个警告提示表示 torch.distributed.launch 模块已被弃，并将在未来的中删除。建议 torchrun 替代它。

使用 torchrun 时，默认情况下，--use-env 选项已经被设置好了。如果你的脚本期设置 --local-rank 参数，请为从 os.environ[''] 中读取该值。可以在这里参考更多的指令：https://pytorch.org/docs/stable/distributed.html#launch-utility

建议你更新你的代码，使用 torchrun 来启动分布式训练，并根据警告信息中的指引来进行相应的修改。

如果你有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

FutureWarning: The module torch.distributed.launch is deprecated and will be removed in future. Use torchrun. Note that --use_env is set by default in torchrun.这个错误怎么改

这个错误是因为您正在使用已被废弃的torch.distributed.launch模块，建议使用torchrun模块来代替。同时，注意torchrun默认启用--use_env选项。

要解决这个警告，您可以将您的命令从：

python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=2 my_script.py

改为：

torchrun --nproc_per_node=2 my_script.py

使用torchrun命令代替torch.distributed.launch命令即可避免这个警告。

AttributeError: module 'torch.distributed' has no attribute 'deprecated'

AttributeError: module 'torch.distributed' has no attribute 'deprecated'是一个错误提示，意味着在torch.distributed模块中没有名为'deprecated'的属性。这通常是因为你正在尝试访问一个已被删除或重命名的属性。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你正在使用的是最新版本的PyTorch库。你可以通过运行`pip install --upgrade torch`来更新PyTorch。
2. 检查你的代码中是否有对torch.distributed.deprecated的引用。如果有，尝试将其替换为正确的属性或方法。
3. 如果你的代码依赖于某个特定版本的PyTorch，你可以尝试降级到该版本并查看是否仍然出现错误。

如果以上步骤都没有解决问题，那么可能是由于其他原因导致的错误。在这种情况下，你可以提供更多的上下文信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。