首页将莱斯分布和瑞利分布的PDF和CDF与理论值比较

将莱斯分布和瑞利分布的PDF和CDF与理论值比较

时间: 2023-06-07 14:12:12 浏览: 620

rayleigh-cdf:瑞利分布累积分布函数（CDF）

累积分布函数分布。随机变量的为其中sigma是比例参数。安装 $ npm install distributions-rayleigh-cdf 要在浏览器中使用，请使用。用法 var cdf = require ( 'distributions-rayleigh-cdf' ) ; cdf（x [，选项]）评估分布的。 x可以是number ， array ，typed array或matrix 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , mat , out , x , i ; out = cdf ( 1 ) ; // returns ~0.393 x = [ - 1 , 0 , 1 , 2 , 3 ] ; out = cdf ( x ) ; // returns [ 0, 0, ~0.393, ~0.865

莱斯分布的PDF为：f(x) = (x/σ^2) * exp(-x^2/2σ^2)，CDF为：F(x) = 1 - exp(-x^2/2σ^2)。瑞利分布的PDF为：f(x) = (x/σ^2) * exp(-x^2/(2σ^2))，CDF为：F(x) = 1 - exp(-x^2/(2σ^2))。与理论值比较时，可以使用对应分布的概率密度函数和累积分布函数的公式，计算出理论值，再将其与实际值进行比较。可以使用统计学中的一些方法，如拟合优度检验等来比较两者之间的差异。

阅读全文