haarcascade_frontalface_alt.xml 是怎么生成的
时间: 2023-06-06 15:05:31 浏览: 60
Haar Cascade是用于目标检测的一种分类器,可以用于检测人脸、车辆、眼睛等。Haar Cascade分类器是通过学习样本图像中的特征而生成的。haarcascade_frontalface_alt.xml就是用于检测人脸的Haar Cascade分类器模型,是通过对大量人脸图片进行训练生成的。具体训练方法可以参考OpenCV官方文档。
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haarcascade_frontalface_alt.xml
`haarcascade_frontalface_alt.xml` 是一种经典的人脸检测算法,它基于 Haar 特征,使用 Adaboost 算法训练得到的分类器。这个 XML 文件中包含了许多正样本和负样本的特征,用于训练分类器。在使用这个分类器进行人脸检测时,它会将图像划分成许多子区域,对每个子区域进行 Haar 特征提取,并将这些特征输入到分类器中,最终得到一个人脸检测结果。这个算法的优点是速度快,但是在一些场景下会出现漏检或误检的情况。
haarcascade_frontalface_alt.xml下载
您可以从以下链接下载haarcascade_frontalface_alt.xml文件:
https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml
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