python中如何删掉行

在Python中，如果你使用的是pandas库处理数据，删除DataFrame中的某一行可以使用`drop`或`iloc`或`loc`方法。以下是三种常见情况的示例：

1. **根据索引删除**：
如果你知道你想删除的行的索引位置，可以使用`loc`方法：

   df = df.drop(index=你要删除的索引)

或者使用整数切片，例如：

   df = df.drop(df.index[[0, 1]])  # 删除索引为0和1的行

2. **根据条件删除**：
如果想根据某一列的条件删除行，可以使用布尔索引来筛选：

   df = df[df['特定列'].isna() | (df['特定列'] == 删除条件)]

这里`isna()`检查空值，`==`比较特定条件。

3. **删除部分行（基于标签）**：
`drop`方法还可以接受列名作为参数，这时会删除所有包含该列标签的行：

   df = df.drop(columns='特定列')

4. **删除部分行（基于位置）**：
如果知道要删除的行是从第几个开始到第几个结束，可以这样做：

   df = df.iloc[起始位置:结束位置]

请注意，这些操作都会返回一个新的DataFrame，不会改变原数据框。如果需要在原地修改，可以加上`inplace=True`参数：

df.drop(index=要删除的索引, inplace=True)