用python语言写一个二维链表

我可以用以下代码来实现一个二维链表：class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
self.down = Noneclass TwoDLinkedList:
def __init__(self):
self.head = None def push(self, data):
new_node = Node(data)
new_node.down = self.head
if self.head is not None:
self.head.next = new_node
self.head = new_node
return new_node

def print_list(self):
temp = self.head
while temp is not None:
print(temp.data, end=" ")
temp = temp.down

相关问题

用python定义一个二维链表

在Python中，可以使用列表嵌套列表的方式来定义一个二维链表。每个内部列表代表链表中的一个节点，其中每个节点可以存储多个值。

以下是一个示例：

# 定义一个二维链表
linked_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 访问链表中的节点
print(linked_list[0])  # 输出：[1, 2, 3]
print(linked_list[1][2])  # 输出：6

# 修改链表中的节点的值
linked_list[2][1] = 10
print(linked_list)  # 输出：[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 10, 9]]

# 添加新的节点
new_node = [11, 12, 13]
linked_list.append(new_node)
print(linked_list)  # 输出：[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 10, 9], [11, 12, 13]]

这样就定义了一个简单的二维链表，并且可以对其中的节点进行访问、修改和添加操作。

ER随机图中每个节点都有队列，这些队列怎么整合在一个字典或者二维链表，用python怎么写

可以使用Python中的字典来整合ER随机图中每个节点的队列。具体实现方法如下：

1. 定义一个空字典，用于存储每个节点及其对应的队列。

queues_dict = {}

2. 遍历ER随机图中的每个节点，为每个节点创建一个对应的队列，并将节点和队列存储到字典中。

for node in er_graph.nodes():
    queue = []  # 创建一个空队列
    queues_dict[node] = queue  # 将节点和队列存储到字典中

3. 在需要访问某个节点的队列时，可以通过字典的键来获取对应的值，即该节点的队列。

node_queue = queues_dict[node]

4. 可以将所有节点及其对应的队列存储到一个二维链表中，其中每一行表示一个节点及其队列，每一列表示队列中的元素。实现方法如下：

table = []
for node, queue in queues_dict.items():
    row = [node] + queue  # 将节点和队列合并为一行
    table.append(row)

完整代码示例：

import networkx as nx

# 创建ER随机图
er_graph = nx.erdos_renyi_graph(10, 0.4)

# 创建一个空字典，用于存储每个节点及其对应的队列
queues_dict = {}

# 遍历ER随机图中的每个节点，为每个节点创建一个对应的队列，并将节点和队列存储到字典中
for node in er_graph.nodes():
    queue = []  # 创建一个空队列
    queues_dict[node] = queue  # 将节点和队列存储到字典中

# 将所有节点及其对应的队列存储到一个二维链表中
table = []
for node, queue in queues_dict.items():
    row = [node] + queue  # 将节点和队列合并为一行
    table.append(row)

# 输出二维链表
for row in table:
    print(row)

运行结果：

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