arcgis中twi、spi、sti计算

TWI (Topographic Wetness Index)、SPI (Stream Power Index)、STI (Stream Topographic Index) 都是基于地形数据进行计算的地貌指数，可以用来评估地形的水文、水力特征。

在 ArcGIS 中，可以使用 Spatial Analyst 工具箱中的相关工具来计算这些指数。

TWI：使用 Flow Accumulation 工具计算流量累积，然后使用 Slope 工具计算坡度，最后使用 Raster Calculator 工具计算 TWI = ln(flow accumulation / (tan(slope)))

SPI：使用 Flow Accumulation 工具计算流量累积，然后使用 Slope 工具计算坡度，最后使用 Raster Calculator 工具计算 SPI = (flow accumulation * cell size) / (sin(slope) * 22.13)

STI：使用 Flow Accumulation 工具计算流量累积，然后使用 Raster Calculator 工具计算 STI = ln(flow accumulation / (cell size * tan(slope)))

需要注意的是，TWI、SPI、STI 都是基于地形数据进行计算，因此需要使用高精度的 DEM 数据。

相关问题

ArcGIS中计算混淆矩阵

在 ArcGIS 中，计算混淆矩阵可以帮助我们评估分类精度。混淆矩阵是一种可视化矩阵，用于比较分类模型的预测结果和实际结果之间的差异。混淆矩阵的行表示实际类别，列表示预测类别。其中，每个单元格都包含了分类正确和分类错误的数量。

在 ArcGIS 中计算混淆矩阵的步骤如下：

1. 打开分类结果
2. 点击“ArcToolbox”工具箱
3. 在“空间分析工具”中找到“分类”工具集，并展开
4. 选择“计算混淆矩阵”工具
5. 按提示输入相关参数，包括分类结果、实际分类、预测分类等
6. 运行工具，即可生成混淆矩阵

在Arcgis中具体如何计算

在GIS中，计算夜光遥感灯光总量指数可以使用以下步骤：

1. 获取夜间灯光遥感数据，可以从遥感数据供应商处购买或下载，常用的有DMSP/OLS、VIIRS或MODIS等。

2. 打开ArcMap软件并创建一个新的空白地图文档。

3. 导入夜光遥感数据，通过“添加数据”按钮或者“文件”菜单中的“添加数据”来实现。

4. 设定灯光强度的阈值，以便确定哪些像素表示夜间灯光。这通常涉及使用图像处理工具来创建二元掩模，其中灰度值高于阈值的像素为1，低于阈值的像素为0。

5. 通过“空间分析”工具箱中的“分区统计”工具来计算每个区域的灯光总量。在“分区统计”工具中，选择夜光遥感数据作为输入图层，选择用于分区的区域数据作为分区图层，选择用于计算统计量（如灯光总量）的字段，最后输出结果。

6. 计算每个区域的夜光遥感灯光总量指数。在ArcGIS中，这通常是通过将每个区域的夜光遥感灯光总量除以区域面积来实现的。可以使用“计算字段”工具在属性表中添加一个新的字段来实现。

需要注意的是，具体的计算方法可能因数据来源和处理方法而异。因此，在使用ArcGIS进行计算时，需要根据具体情况选择适当的工具和参数。