for(i<=50;)哪里有错?

时间: 2023-12-30 12:04:15 浏览: 37
这个for循环条件中有语法错误。for循环的条件中应该是一个判断表达式,判断表达式的值为true时循环继续执行,否则循环结束。在这个for循环条件中,应该将判断表达式放在括号中,例如for (i<=50;),同时循环变量i需要在循环之前进行定义和初始化。如果需要循环50次,可以将循环条件改为i <= 50,表示当i小于等于50时继续循环执行。因此,正确的for循环语句应该是: ``` for(int i = 1; i <= 50; i++) { // 循环执行的代码 } ``` 这个循环可以执行50次,每次循环i的值加1,直到i的值大于50时结束循环。
相关问题

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int a[55][55]={}; for(int i=1;i <=50; i++) { for(int j=1; j <= i;i++) { if(j==1||j==i) { a[1][j]=1; }else{ a[i][j] = a[i-1][j] + a[i-1][j-1]; } } } int n,hang,lie; scanf("%d",&n); while(n--) { scanf("%d%d",&hang,&lie); printf("%d\n",a[hang][lie]); } return 0; }哪错了

在代码中第9行的第二个for循环中,变量j的判断条件写成了 `i`,应该改为 `j <= i`。修改后的代码如下: ```c++ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int a[55][55] = {}; for (int i = 1; i <= 50; i++) { for (int j = 1; j <= i; j++) { // 修改了循环条件 if (j == 1 || j == i) { a[i][j] = 1; } else { a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i - 1][j - 1]; } } } int n, hang, lie; scanf("%d", &n); while (n--) { scanf("%d%d", &hang, &lie); printf("%d\n", a[hang][lie]); } return 0; } ``` 另外,代码中第9行将第一行的数组元素 `a[1][j]` 赋值为1,应该改为 `a[i][j]`。

//循环10次i //随机数x,y0~50,随机加减f??? //判断0~50 //输入答案,判断对错,错,count--,count=0break对fen+1break //总分fen*10 //判断等级 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include<time.h> #include<string.h> int panduan(int a,int sum,int* fen); int i=3; while(i) {if(d==sum) *fen++; else { printf("答案错误,还有%d次机会",i-1) i--; if(i==0) printf("%d",sum); } } int fenji(int fen) if(fen>90) printf("SMART"); else if(fen>80&&fen<=90) printf("GOOD"); else if(fen>70&&fen<=80) printf("OK"); else if(fen>=60&&fen<=70) printf("PASS"); else if(fen<60) printf("TRY AGAIN"); int main(){ int x,z,y,i,d,sum,fen=0; char s=0,f; srand((unsigned int)time(NULL)); for(i=0;i<10;i++) { x=rand()%50; y=rand()%50; s=rand()%50; if(s%2==0&&x+y>=0&&x+y<=50) {printf("%d.%d+%d= ",i+1,x,y); sum=x+y; } else if(s%2!=0&&x-y>=0&&x-y<=50) {printf("%d.%d-%d= ",i+1,x,y); sum=x-y; } else i=i-1; scanf("%d",&d); panduan(d,sum,fen); fenji(fen); } }

答案:我懂了,你想要构建一个循环程序,循环10次,每次随机产生一个x和y的数字(0-50),然后随机添加一个f值。接着根据x和y的值判断是否在0-50之间,如果不在就重新输入,如果在就根据输入答案判断是否正确,正确则分数+1,不正确则分数减1,当分数为0时跳出循环,最后根据总分来判断等级。对吗?

相关推荐

在运行以下R代码时:library(glmnet) library(ggplot2) # 生成5030的随机数据和30个变量 set.seed(1111) n <- 50 p <- 30 X <- matrix(runif(n * p), n, p) y <- rnorm(n) # 生成三组不同系数的线性模型 beta1 <- c(rep(1, 3), rep(0, p - 3)) beta2 <- c(rep(0, 10), rep(1, 3), rep(0, p - 13)) beta3 <- c(rep(0, 20), rep(1, 3), rep(0, p - 23)) y1 <- X %*% beta1 + rnorm(n) y2 <- X %*% beta2 + rnorm(n) y3 <- X %*% beta3 + rnorm(n) # 设置交叉验证折数 k <- 10 # 设置不同的lambda值 lambda_seq <- 10^seq(10, -2, length.out = 100) # 执行交叉验证和岭回归,并记录CV error和Prediction error cv_error <- list() pred_error <- list() for (i in 1:3) { # 交叉验证 cvfit <- cv.glmnet(X, switch(i, y1, y2, y3), alpha = 0, lambda = lambda_seq, nfolds = k) cv_error[[i]] <- cvfit$cvm # 岭回归 fit <- glmnet(X, switch(i, y1, y2, y3), alpha = 0, lambda = lambda_seq) pred_error[[i]] <- apply(X, 2, function(x) { x_mat <- matrix(x, nrow = n, ncol = p, byrow = TRUE) pred <- predict(fit, newx = x_mat) pred <- t(pred) # 转置 mean((switch(i, y1, y2, y3) - pred[,1])^2) }) } # 绘制图形 par(mfrow = c(3, 2), mar = c(4, 4, 2, 1), oma = c(0, 0, 2, 0)) for (i in 1:3) { # CV error plot plot(log10(lambda_seq), cv_error[[i]], type = "l", xlab = expression(log10), ylab = "CV error", main = paste0("Model ", i)) abline(v = log10(cvfit$lambda.min), col = "red") # Prediction error plot plot(log10(lambda_seq), pred_error[[i]], type = "l", xlab = expression(log10), ylab = "Prediction error", main = paste0("Model ", i)) abline(v = log10(lambda_seq[which.min(pred_error[[i]])]), col = "red") }。发生了以下错误:Error in h(simpleError(msg, call)) : 在为'mean'函数选择方法时评估'x'参数出了错: dims [product 50] do not match the length of object [100]。请对原代码进行修正

在运行以下R代码时:library(glmnet) library(ggplot2) # 生成5030的随机数据和30个变量 set.seed(1111) n <- 50 p <- 30 X <- matrix(runif(n * p), n, p) y <- rnorm(n) # 生成三组不同系数的线性模型 beta1 <- c(rep(1, 3), rep(0, p - 3)) beta2 <- c(rep(0, 10), rep(1, 3), rep(0, p - 13)) beta3 <- c(rep(0, 20), rep(1, 3), rep(0, p - 23)) y1 <- X %*% beta1 + rnorm(n) y2 <- X %*% beta2 + rnorm(n) y3 <- X %*% beta3 + rnorm(n) # 设置交叉验证折数 k <- 10 # 设置不同的lambda值 lambda_seq <- 10^seq(10, -2, length.out = 100) # 执行交叉验证和岭回归,并记录CV error和Prediction error cv_error <- list() pred_error <- list() for (i in 1:3) { # 交叉验证 cvfit <- cv.glmnet(X, switch(i, y1, y2, y3), alpha = 0, lambda = lambda_seq, nfolds = k) cv_error[[i]] <- cvfit$cvm # 岭回归 fit <- glmnet(X, switch(i, y1, y2, y3), alpha = 0, lambda = lambda_seq) pred_error[[i]] <- apply(X, 2, function(x) { x_mat <- matrix(x, nrow = n, ncol = p, byrow = TRUE) pred <- predict(fit, newx = x_mat) pred <- t(pred) # 转置 mean((x_mat %% fit$beta - switch(i, y1, y2, y3))^2, na.rm = TRUE)# 修改此处 }) } # 绘制图形 par(mfrow = c(3, 2), mar = c(4, 4, 2, 1), oma = c(0, 0, 2, 0)) for (i in 1:3) { # CV error plot plot(log10(lambda_seq), cv_error[[i]], type = "l", xlab = expression(log10), ylab = "CV error", main = paste0("Model ", i)) abline(v = log10(cvfit$lambda.min), col = "red") # Prediction error plot plot(log10(lambda_seq), pred_error[[i]], type = "l", xlab = expression(log10), ylab = "Prediction error", main = paste0("Model ", i)) abline(v = log10(lambda_seq[which.min(pred_error[[i]])]), col = "red") }。发生了以下错误:Error in h(simpleError(msg, call)) : 在为'mean'函数选择方法时评估'x'参数出了错: Matrices must have same dimensions in Matrix(e1)%%e2 。请对原代码进行修正

#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include <QtWidgets> #include <QResizeEvent> //绘图区域大小变化事件 #include <QDebug> #include <QThread> #include <QTimer> #include <QVector> #include <QRandomGenerator> MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent) , ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); ui->plot->setOpenGl(true); ui->plot->setNoAntialiasingOnDrag(true); CreateChart(); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } void MainWindow::CreateChart() { ui->plot->addGraph(); ui->plot->graph(0)->setPen(QPen(QColor(100,149,237))); mData = ui->plot->graph(0)->data()->coreData(); ui->plot->xAxis2->setVisible(true); ui->plot->xAxis2->setTickLabels(false); ui->plot->yAxis2->setVisible(true); ui->plot->yAxis2->setTickLabels(false); connect(ui->plot->xAxis, SIGNAL(rangeChanged(QCPRange)), ui->plot->xAxis2, SLOT(setRange(QCPRange))); connect(ui->plot->yAxis, SIGNAL(rangeChanged(QCPRange)), ui->plot->yAxis2, SLOT(setRange(QCPRange))); ui->plot->setInteractions(QCP::iRangeDrag|QCP::iRangeZoom|QCP::iSelectPlottables); ui->plot->yAxis->setRange(-1.5,1.5); ui->plot->xAxis->setRange(0,50); ui->plot->yAxis->setLabel("数据"); ui->plot->xAxis->setLabel("个数"); for (int i = 0; i < 50; i++) { mXDataTol.append(i); mYDataTol.append(QRandomGenerator::global()->bounded(1.00)); } ui->plot->graph(0)->setData(mXDataTol,mYDataTol,true); ui->plot->replot(); }这是我的全部代码,系统报错:terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc' what(): std::bad_alloc请帮我修改一下代码,我不知道到底哪里出了错

最新推荐

recommend-type

1 (19).pptx

商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板
recommend-type

1 (8).pptx

商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板商务风ppt模板
recommend-type

计算机基础知识试题与解答

"计算机基础知识试题及答案-(1).doc" 这篇文档包含了计算机基础知识的多项选择题,涵盖了计算机历史、操作系统、计算机分类、电子器件、计算机系统组成、软件类型、计算机语言、运算速度度量单位、数据存储单位、进制转换以及输入/输出设备等多个方面。 1. 世界上第一台电子数字计算机名为ENIAC(电子数字积分计算器),这是计算机发展史上的一个重要里程碑。 2. 操作系统的作用是控制和管理系统资源的使用,它负责管理计算机硬件和软件资源,提供用户界面,使用户能够高效地使用计算机。 3. 个人计算机(PC)属于微型计算机类别,适合个人使用,具有较高的性价比和灵活性。 4. 当前制造计算机普遍采用的电子器件是超大规模集成电路(VLSI),这使得计算机的处理能力和集成度大大提高。 5. 完整的计算机系统由硬件系统和软件系统两部分组成,硬件包括计算机硬件设备,软件则包括系统软件和应用软件。 6. 计算机软件不仅指计算机程序,还包括相关的文档、数据和程序设计语言。 7. 软件系统通常分为系统软件和应用软件,系统软件如操作系统,应用软件则是用户用于特定任务的软件。 8. 机器语言是计算机可以直接执行的语言,不需要编译,因为它直接对应于硬件指令集。 9. 微机的性能主要由CPU决定,CPU的性能指标包括时钟频率、架构、核心数量等。 10. 运算器是计算机中的一个重要组成部分,主要负责进行算术和逻辑运算。 11. MIPS(Millions of Instructions Per Second)是衡量计算机每秒执行指令数的单位,用于描述计算机的运算速度。 12. 计算机存储数据的最小单位是位(比特,bit),是二进制的基本单位。 13. 一个字节由8个二进制位组成,是计算机中表示基本信息的最小单位。 14. 1MB(兆字节)等于1,048,576字节,这是常见的内存和存储容量单位。 15. 八进制数的范围是0-7,因此317是一个可能的八进制数。 16. 与十进制36.875等值的二进制数是100100.111,其中整数部分36转换为二进制为100100,小数部分0.875转换为二进制为0.111。 17. 逻辑运算中,0+1应该等于1,但选项C错误地给出了0+1=0。 18. 磁盘是一种外存储设备,用于长期存储大量数据,既可读也可写。 这些题目旨在帮助学习者巩固和检验计算机基础知识的理解,涵盖的领域广泛,对于初学者或需要复习基础知识的人来说很有价值。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】音频处理基础:使用Librosa

![【进阶】音频处理基础:使用Librosa](https://picx.zhimg.com/80/v2-a39e5c9bff1d920097341591ca8a2dfe_1440w.webp?source=1def8aca) # 2.1 Librosa库的安装和导入 Librosa库是一个用于音频处理的Python库。要安装Librosa库,请在命令行中输入以下命令: ``` pip install librosa ``` 安装完成后,可以通过以下方式导入Librosa库: ```python import librosa ``` 导入Librosa库后,就可以使用其提供的各种函数
recommend-type

设置ansible 开机自启

Ansible是一个强大的自动化运维工具,它可以用来配置和管理服务器。如果你想要在服务器启动时自动运行Ansible任务,通常会涉及到配置服务或守护进程。以下是使用Ansible设置开机自启的基本步骤: 1. **在主机上安装必要的软件**: 首先确保目标服务器上已经安装了Ansible和SSH(因为Ansible通常是通过SSH执行操作的)。如果需要,可以通过包管理器如apt、yum或zypper安装它们。 2. **编写Ansible playbook**: 创建一个YAML格式的playbook,其中包含`service`模块来管理服务。例如,你可以创建一个名为`setu
recommend-type

计算机基础知识试题与解析

"计算机基础知识试题及答案(二).doc" 这篇文档包含了计算机基础知识的多项选择题,涵盖了操作系统、硬件、数据表示、存储器、程序、病毒、计算机分类、语言等多个方面的知识。 1. 计算机系统由硬件系统和软件系统两部分组成,选项C正确。硬件包括计算机及其外部设备,而软件包括系统软件和应用软件。 2. 十六进制1000转换为十进制是4096,因此选项A正确。十六进制的1000相当于1*16^3 = 4096。 3. ENTER键是回车换行键,用于确认输入或换行,选项B正确。 4. DRAM(Dynamic Random Access Memory)是动态随机存取存储器,选项B正确,它需要周期性刷新来保持数据。 5. Bit是二进制位的简称,是计算机中数据的最小单位,选项A正确。 6. 汉字国标码GB2312-80规定每个汉字用两个字节表示,选项B正确。 7. 微机系统的开机顺序通常是先打开外部设备(如显示器、打印机等),再开启主机,选项D正确。 8. 使用高级语言编写的程序称为源程序,需要经过编译或解释才能执行,选项A正确。 9. 微机病毒是指人为设计的、具有破坏性的小程序,通常通过网络传播,选项D正确。 10. 运算器、控制器及内存的总称是CPU(Central Processing Unit),选项A正确。 11. U盘作为外存储器,断电后存储的信息不会丢失,选项A正确。 12. 财务管理软件属于应用软件,是为特定应用而开发的,选项D正确。 13. 计算机网络的最大好处是实现资源共享,选项C正确。 14. 个人计算机属于微机,选项D正确。 15. 微机唯一能直接识别和处理的语言是机器语言,它是计算机硬件可以直接执行的指令集,选项D正确。 16. 断电会丢失原存信息的存储器是半导体RAM(Random Access Memory),选项A正确。 17. 硬盘连同驱动器是一种外存储器,用于长期存储大量数据,选项B正确。 18. 在内存中,每个基本单位的唯一序号称为地址,选项B正确。 以上是对文档部分内容的详细解释,这些知识对于理解和操作计算机系统至关重要。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【基础】网络编程入门:使用HTTP协议

![【基础】网络编程入门:使用HTTP协议](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/4fbc6b5a6d744a519429654f56ea988e.png) # 1. 网络编程基础** **1.1 网络基础知识** 网络是连接计算机和设备的系统,允许它们交换数据和资源。它由节点(计算机、服务器、路由器等)和连接它们的数据链路组成。网络可以是局域网(LAN)、广域网(WAN)或互联网。 **1.2 TCP/IP协议栈** TCP/IP协议栈是一组通信协议,用于在网络上传输数据。它分为四层: * **链路层:**处理物理连接和数据传输。 * **网络层:
recommend-type

时间序列大模型的研究进展

时间序列大模型是近年来自然语言处理领域的一个热门研究方向,它们专注于理解和生成基于时间顺序的数据,比如文本序列、音频或视频信号。这类模型通常结合了Transformer架构(如BERT、GPT等)与循环神经网络(RNNs, LSTM)的长短期记忆能力,以捕捉序列数据中的时间依赖性。 近期的研究进展包括: 1. 长序列建模:研究人员一直在努力提高模型能够处理长序列的能力,例如M6和Turing-NLG,这些模型扩展了序列长度限制,增强了对长期依赖的理解。 2. 结合外部知识:一些模型开始融合外部知识库,如ProphetNet和D-PTM,以提升对复杂时间序列的预测精度。 3. 强化学习和