python数据分析案例

以下是一个 Python 数据分析案例：

假设你有一家小餐厅，你想要通过数据分析了解顾客的消费习惯，以便更好地管理和提高收益。你已经开始记录顾客的订单，每个订单包括以下信息：日期、顾客编号、菜品名称、单价、数量、总价。

首先，你需要将记录的订单数据导入 Python 中进行分析。你可以使用 Pandas 库中的 read_csv 函数读取 CSV 文件，并将其转换为一个 DataFrame 对象，然后进行数据清洗和预处理。

接下来，你可以对数据进行探索性分析，例如计算每个菜品的销售数量、销售额、平均价、最高价和最低价等指标。你可以使用 Pandas 库中的 groupby 函数对数据进行分组，并应用相应的聚合函数进行计算。

此外，你可以利用 Matplotlib 库绘制柱状图、折线图等可视化图表，以更直观地展示数据分析结果。例如，你可以绘制每个菜品的销售数量和销售额的柱状图，以及每天的总销售额的折线图。

最后，你可以根据数据分析结果制定相应的经营策略，例如调整菜品价格、优化菜单组合、加强营销推广等，以提高餐厅的收益和服务质量。