关于 ChatGPT 浅谈
或许可以借用科技媒体《VentureBeat》的说法:现在已经到了AI艺术的转折点,未来的艺术家无论是自学成才还是科班出身,都需要有创造Prompt的能力,需要理解和学习数据科学,以及大模型的工作原理。 进一步延伸的话,需要有这些能力的绝不只是艺术家,任何职业、任何行业的工作都不可避免和AI协作,将人类的思考和需求注入给AI,不断更新、创造Prompt,将是大多数人必须要掌握的一种技能,就像现在必须要用输入法打字一样。 ChatGPT的出现标志着人工智能领域的一个重要转折点,它不仅改变了艺术家如何创作,还预示着未来各行各业都需要掌握与AI协作的能力。在这个时代,理解和掌握如何有效地“输入”信息,即创建有效的Prompt,成为了如同使用输入法打字一样的基本技能。Prompt,可以理解为对AI的引导性指令或激发词,它在AI模型中起着至关重要的作用,特别是在生成式AI应用中,如ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion。 Prompt的概念源自于计算机编程中的命令行提示符,但在生成式AI的语境中,Prompt更多地扮演着引导模型生成内容的角色,而不是简单的命令执行。它像是一种问题的形式,激活模型内部的知识库,使AI能够根据具体问题提供答案。例如,ChatGPT通过Prompt可以进行各种对话,而图像生成应用如Midjourney则需要更精确的Prompt来引导AI创造出符合预期的图像。Prompt的细微变化可能会导致生成结果的巨大差异,因此,如何编写高质量的Prompt成为了一门新兴的学问——提示语工程学。 在评估大模型性能时,Prompt的质量成为一个关键指标,与模型的预训练水平、训练语料质量和数量一同影响着结果。以文心一言和Midjourney为例,前者在生成图像时可能由于Prompt的简洁而无法准确表达用户的需求,而后者则可以通过更详尽的Prompt生成更贴近用户期望的图像。因此,掌握Prompt技巧不仅能提高工作效率,还能有效减少不必要的计算资源浪费。 Prompt的应用已经超越了简单的文字和图像生成,甚至催生出新的商业模式。一方面,Prompt被明码标价出售,为那些不熟悉如何构建Prompt的用户提供服务,例如电商平台上的Prompt售卖,或专门针对特定任务的应用如AI写评语、AI写邮件等。另一方面,Prompt也成为吸引流量的工具,通过分享和教授如何使用Prompt,一些创作者在社交媒体上积累了大量关注者,进一步转化为商业价值。 Prompt是AI时代的关键元素,它的理解与运用能力将直接影响人们与AI交互的效率和质量。随着技术的不断发展,Prompt的重要性只会继续提升,对于个人和企业来说,掌握这一技能将是适应未来数字化工作环境的重要步骤。