jupyter vscode

这不是一个问题，而是两个不同的工具。Jupyter是一种交互式的编程环境，可以在其中运行Python、R等语言的代码，并且可以在代码中插入Markdown文本和可视化图表等内容。而VS Code是一种轻量级的代码编辑器，支持多种编程语言和插件，可以实现代码高亮、代码补全、调试等功能。它们都有各自的优点和适用场景，具体使用取决于用户的需求和使用习惯。

相关问题

jupyter vscode插件

回答: Jupyter VSCode插件是指在VSCode编辑器中使用Jupyter Notebook的扩展插件。它提供了在VSCode中创建、编辑和运行Jupyter Notebook的功能。通过安装Jupyter VSCode插件，你可以直接在VSCode中创建.ipynb文件，并且可以快速启动Jupyter Notebook。\[1\]然而，在使用Jupyter VSCode插件时，可能会遇到一些问题。例如，当执行命令pip install jupyter-client==6.1.12时，可能会出现报错，报错中提到需要升级jupyter-console版本。解决方法是先卸载旧版本的jupyter-console，然后安装指定版本的jupyter-console。\[2\]此外，VSCode还不断更新Jupyter插件，最新发布的1.59版本可以在Jupyter中逐行地运行代码。你只需要将"jupyter.experimental.debugging"设置为True并且将ipykernel升级到6.0以上，就可以直接使用这个功能，无需额外配置。\[3\]总的来说，Jupyter VSCode插件提供了方便的Jupyter Notebook编辑和运行环境，并且不断更新以提供更多功能和改进用户体验。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [jupyter能debug了，使用vscode的jupyter插件进行debug](https://blog.csdn.net/weixin_40603846/article/details/119511706)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [vscode中配置jupyter（彻底解决Failed to start the Kernel问题）](https://blog.csdn.net/weixin_52096278/article/details/126568679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

miniconda jupyter vscode

对于使用Miniconda，Jupyter和VS Code的组合，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，您需要安装Miniconda。您可以从Miniconda官方网站（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）下载并安装适用于您操作系统的版本。

2. 安装完成后，打开终端（对于Windows用户，打开Anaconda Prompt），运行以下命令创建一个新的conda环境：

   conda create -n myenv python=3.8

其中`myenv`是您环境的名称，可以根据您的喜好进行更改。并且请确保选择合适的Python版本。

3. 激活新创建的环境：

   conda activate myenv

4. 接下来，您可以安装Jupyter Notebook和VS Code插件。在已激活的环境中运行以下命令：

   conda install jupyter
   conda install -c anaconda ipykernel

5. 安装完毕后，您可以打开Jupyter Notebook。运行以下命令：

   jupyter notebook

这将在默认浏览器中打开Jupyter Notebook界面。

6. 如果您希望在VS Code中使用Jupyter Notebook，可以在VS Code中安装"Python"插件（已默认安装）和"Jupyter"插件。然后，您可以在VS Code的左侧活动栏中找到Jupyter图标，并打开Jupyter Notebook。

请记住，在每次使用之前，都需要激活您的conda环境：

conda activate myenv

这样，您就可以在Miniconda环境中同时使用Jupyter和VS Code进行开发了。希望对您有所帮助！