给定一个全是整数的数列,需要我们设计一个算法,找出平均数最大的一个子序列,且这个字序列的长度要大于给定的值。用Java实现该算法
时间: 2023-03-13 13:46:02 浏览: 59
可以考虑使用动态规划法来解决这个问题。它可以帮助我们求出具有最大平均值的子序列,而且可以通过简单的代码实现。下面是一个示例代码:public static double maxSubArray(int[] nums, int k) {
double maxSum = Double.MIN_VALUE;
double sum = 0;
int start = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
while (i - start + 1 > k) {
sum -= nums[start++];
}
if (i - start + 1 == k) {
maxSum = Math.max(maxSum, sum / k);
}
}
return maxSum;
}
相关问题
给定一个整数数组,找出总和最大的连续数列,并返回总和。python代码
在Python中,可以使用滑动窗口算法来解决这个问题。滑动窗口的概念是维护一个大小固定的窗口,不断地向右移动窗口,同时计算窗口内数字的和,找到所有窗口内的最大和。以下是简单的实现:
```python
def max_subarray_sum(arr):
# 初始化两个变量:当前窗口和全局最大和
window_sum = arr[0]
global_max = arr[0]
# 窗口从第二个元素开始,直到数组结尾
for i in range(1, len(arr)):
# 将当前元素加入到窗口和中
window_sum += arr[i]
# 如果窗口和比全局最大和还大,更新全局最大和
if window_sum > global_max:
global_max = window_sum
# 当窗口和变成负数时,意味着窗口左侧部分贡献了负值,从头开始计算新的窗口和
else if window_sum < 0:
window_sum = arr[i] # 仅保留当前元素,清空之前的负数
return global_max
# 示例
arr = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
print(max_subarray_sum(arr)) # 输出:6 (连续子序列:4, -1, 2, 1)
已知一个整数序列,设计一个算法,求出其中两个数字的积等于给定整数t的组合数
这道题可以使用哈希表来解决。首先遍历整数序列,将每个数字存入哈希表中。然后再次遍历整数序列,对于每个数字,检查哈希表中是否存在t/该数字的值,如果存在,则说明这两个数字的积等于t,将计数器加1。最后返回计数器的值即可。时间复杂度为O(n)。