python中如何看图像的维度

在 Python 中，可以使用 NumPy 库中的 shape 属性来查看图像的维度。例如，对于一张 RGB 图像，其维度为 (height, width, channels)，可以使用以下代码查看：

import numpy as np
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 查看图像维度
print(np.shape(img))

输出结果为 (height, width, channels)。

相关问题

写一个Python程序将图像的维度改为shape＝[3,H,W]

您好，我是 CSDN 开发的 C 知道。关于您的问题，我可以回答。以下是 Python 代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像的高度和宽度
h, w = img.shape[:2]

# 将图像维度改为 [3, H, W]
img = img.transpose((2, , 1))

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，我们使用 OpenCV 库读取图像，并获取图像的高度和宽度。然后，我们使用 `transpose` 函数将图像维度改为 `[3, H, W]`。最后，我们使用 `imshow` 函数显示图像。

获取图像的边界效果 并将图像维度 曾强2倍，图片随机选取Python

获取图像的边界效果并将其尺寸放大两倍通常涉及到图像处理和OpenCV（Python中常用的计算机视觉库）的操作。以下是一个简化的步骤：

1. 首先，你需要安装`opencv-python`库，如果还没有安装可以使用pip安装：

   pip install opencv-python

2. 导入必要的库：

   import cv2
   import numpy as np
   from PIL import Image

3. 加载图像：

   img = cv2.imread('your_image_path.jpg')

4. 对图像添加边框效果（这里假设你想要白色边框，宽度为5像素）：

   border_size = 5
   border_color = (255, 255, 255)  # 白色
   padded_img = cv2.copyMakeBorder(img, top=border_size, bottom=border_size, left=border_size, right=border_size, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT, value=border_color)

5. 将图像大小扩大两倍，保持宽高比不变：

   original_height, original_width = img.shape[:2]
   new_width = original_width * 2
   new_height = int(original_height * (new_width / original_width))
   resized_img = cv2.resize(padded_img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

6. 保存结果：

   cv2.imwrite('output_with_border.jpg', resized_img)

7. 如果你想从网络上随机选取一张图片，你可以使用`requests`库下载然后转换成PIL对象，再操作：

   response = requests.get('url_of_random_image')
   image = Image.open(BytesIO(response.content))
   # 然后再对这个PIL对象应用上述步骤