Python抓取路径中多级文件夹内的txt文件合并成一个excel

以下是一个Python脚本示例，它可以抓取指定路径中多级文件夹内的所有txt文件并将它们合并为一个excel文件。

import os
import glob
import pandas as pd

# 指定txt文件所在的路径
path = r'C:\your\path\to\directory'

# 获取所有txt文件的路径
txt_files = glob.glob(os.path.join(path, '**/*.txt'), recursive=True)

# 如果txt文件不存在，则退出程序
if not txt_files:
    print('No txt files found in the specified directory')
    exit()

# 通过循环读取每个txt文件并将它们合并到一个DataFrame中
data = pd.DataFrame()
for file in txt_files:
    # 读取txt文件数据并转换为DataFrame
    df = pd.read_csv(file, delimiter='\t')
    # 添加文件名列
    filename = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
    df['Filename'] = filename
    # 将新的DataFrame合并到主DataFrame中
    data = pd.concat([data, df])

# 将合并后的数据保存为excel文件
data.to_excel(os.path.join(path, 'merged_data.xlsx'), index=False)

此代码使用`glob`模块来查找指定路径内的所有txt文件。然后，它循环遍历这些文件并使用`pd.read_csv()`函数读取它们的内容。一个新的DataFrame被创建，并各个txt文件中的数据被添加到其中。最后，数据被保存为一个新的excel文件。请注意，代码中的分隔符为Tab。根据实际情况，您可能需要将其更改为适当的分隔符。