用于回归分析的多输入多输出的著名开源数据集有哪些

以下是用于回归分析的多输入多输出的著名开源数据集：

1. Boston Housing Dataset：一个经典的数据集，包含了波士顿地区房屋的各种特征和价格。

2. California Housing Dataset：该数据集包含了加利福尼亚州各区域的房屋价格，以及与房屋相关的各种因素。

3. Wine Quality Dataset：该数据集包含了红葡萄酒和白葡萄酒样本的各种化学特征，以及它们的质量评分。

4. Energy Efficiency Dataset：该数据集包含了建筑物的各种特征，以及它们的能源效率评分。

5. Air Quality Dataset：该数据集包含了城市中各种污染物的浓度，以及它们与气象因素之间的关系。

6. Beijing PM2.5 Dataset：该数据集包含了北京市的各种气象因素和PM2.5浓度的历史数据。

7. Bike Sharing Dataset：该数据集包含了城市中自行车租赁系统的各种特征和使用情况。

8. Red Wine Quality Dataset：该数据集包含了红葡萄酒样本的各种化学特征，以及它们的质量评分。