CollectorUtils.pageList(myDTOS,(int)page.getCurrent(),(int)page.getSize()))
时间: 2024-04-15 10:25:52 浏览: 23
您好!对于您的代码片段,我可以给出一些解释和建议。
`CollectorUtils.pageList(myDTOS, (int)page.getCurrent(), (int)page.getSize())` 看起来是一个使用 `CollectorUtils` 工具类的方法调用。根据代码片段的信息,我猜测这个方法的作用是将一个列表(`myDTOS`)按照分页参数进行分页处理。
具体地说,`(int)page.getCurrent()` 可能是获取当前页码的方法调用,`(int)page.getSize()` 则可能是获取每页显示数量的方法调用。
根据这些信息,您可以查找 `CollectorUtils` 工具类的相关文档或代码实现,了解该方法的具体实现和使用方法。您还可以检查 `page` 对象的类型以及其 `getCurrent()` 和 `getSize()` 方法的返回值类型,确保它们与 `CollectorUtils.pageList()` 方法的参数类型匹配。
希望这些信息能对您有所帮助!如果您有任何其他问题或需要进一步的解释,请随时提问。
相关问题
com.github.pagehelper.PageInfo的用法
.github.pagehelper.PageInfo是一个基于MyBatis物理分页插件PageHelper的Java分页实体类,它提供了丰富的分页信息,包括当前页码、每页显示数量、总记录数、总页数等。使用PageInfo可以方便地获取分页信息并进行处理。
使用PageInfo的步骤如下:
1.在Mapper.xml文件中使用PageHelper插件进行分页查询。
2.在Java代码中获取查询结果并使用PageInfo进行封装。
3.通过PageInfo提供的方法获取分页信息。
下面是一个使用PageInfo进行分页查询的示例代码:
```java
//使用PageHelper插件进行分页查询
PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
List<User> userList = userMapper.selectUserList();
//使用PageInfo进行封装
PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(userList);
//获取分页信息
int currentPage = pageInfo.getPageNum(); //当前页码
int pageSize = pageInfo.getPageSize(); //每页显示数量
int totalRecord = pageInfo.getTotal(); //总记录数
int totalPage = pageInfo.getPages(); //总页数
List<User> pageList = pageInfo.getList(); //当前页数据列表
```
PageHelper.startPage与PageHelper.offsetPage区别
PageHelper是Mybatis的一个分页插件,提供了两种分页方式:基于物理分页的startPage和基于逻辑分页的offsetPage。
startPage方法是使用物理分页,它会在SQL查询前自动添加一句SQL,类似于limit x,y。其中x为起始行数,y为每页显示的记录数。例如,我们需要查询第1页,每页显示10条记录,那么SQL就会自动添加limit 0,10。startPage方法的使用如下:
```java
PageHelper.startPage(1, 10);
List<User> userList = userMapper.selectList();
```
offsetPage方法是使用逻辑分页,它不会在SQL查询前添加limit语句,而是将查询结果全部返回,然后再通过Java代码进行分页。这种方式可以避免MySQL在查询大数据时进行全表扫描,但是需要注意查询结果集的大小,如果结果集过大,会造成内存溢出。offsetPage方法的使用如下:
```java
List<User> userList = userMapper.selectList();
PageInfo pageInfo = new PageInfo(userList);
List<User> pageList = pageInfo.getList().subList(0, 10);
```
可以看出,startPage方法是在SQL查询前进行分页,而offsetPage方法是在Java代码中进行分页。使用哪种方式取决于具体的需求和数据量大小。