基于MATLAB的神经网络方法的人脸识别代码

以下是一个简单的基于MATLAB的神经网络方法的人脸识别代码示例：

% 加载数据集
load face_dataset.mat

% 分割数据集
[trainImages, trainLabels, testImages, testLabels] = split_dataset(images, labels, 0.8);

% 定义神经网络结构
hiddenLayerSize = 100;
net = patternnet(hiddenLayerSize);

% 训练神经网络
net.trainFcn = 'trainscg'; % 使用 Scaled Conjugate Gradient 算法训练
net.trainParam.epochs = 1000; % 迭代次数为1000
net.trainParam.goal = 0.01; % 目标误差为0.01
net = train(net, trainImages, trainLabels);

% 测试神经网络
testOutputs = net(testImages);
testAccuracy = sum(testOutputs == testLabels)/numel(testLabels);

% 显示测试结果
disp(['Test Accuracy: ', num2str(testAccuracy)]);

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际的人脸识别任务需要更加复杂和精细的处理。此外，为了达到更好的识别效果，还需要对数据进行预处理，如图像增强、归一化等。