Traceback (most recent call last): File "E:\bigHome\book\tree1.py", line 142, in <module> clf._build_tree(X_train, y_train,depth=5) File "E:\bigHome\book\tree1.py", line 31, in _build_tree n_samples, n_features = X.shape AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

这个错误通常是因为你尝试使用 `list` 类型的数据作为 `numpy` 数组来处理。在这种情况下，`list` 对象没有 `shape` 属性，因此会出现上述错误。

解决这个问题的方法是将 `list` 转换为 `numpy` 数组。你可以使用 `numpy` 库中的 `array` 函数将 `list` 转换为 `numpy` 数组。以下是一个示例：

import numpy as np

# 将 list 转换为 numpy 数组
X_train = np.array(X_train)
y_train = np.array(y_train)

在上面的示例中，我们将 `X_train` 和 `y_train` 转换为 `numpy` 数组，以便可以使用 `shape` 属性和其他 `numpy` 数组方法来处理它们。

另外，如果你使用的是 `scikit-learn` 等机器学习库来处理数据集，那么这些库通常会自动将输入数据转换为 `numpy` 数组，因此你不需要手动进行转换。