python html多个table转到excel或csv文件中，并将单元格按单元格内容最大调整宽度，若单元格内容为float型，转换成字符串后计算长度

可以使用Python中的`pandas`库来将多个HTML表格转换为Excel或CSV文件，同时使用`openpyxl`和`xlsxwriter`库来设置Excel文件中的列宽。

以下是一个示例代码，可以实现将多个HTML表格转换为一个Excel文件，并根据最大单元格内容长度自动设置Excel文件中的列宽：

import pandas as pd
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl import Workbook
import xlsxwriter

# 读取HTML文件中的所有表格
tables = pd.read_html('input.html')

# 创建Excel文件
workbook = Workbook()
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 遍历表格并写入到Excel文件中
for i, table in enumerate(tables):
    # 将表格写入到Excel文件的对应Sheet中
    table.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)

    # 设置Excel文件中的列宽
    worksheet = writer.sheets[f'Sheet{i+1}']
    for j, width in enumerate(table.applymap(lambda x: len(str(x)) if isinstance(x, float) else len(x)).max().values):
        worksheet.set_column(j, j, max(width+1, len(get_column_letter(j+1))))

# 保存Excel文件
writer.save()

这个代码片段首先使用`pandas`库的`read_html`函数从HTML文件中读取所有表格，并将它们保存在一个列表中。然后，它使用`openpyxl`库创建一个新的Excel文件，并使用`pandas`库的`to_excel`函数将每个表格写入Excel文件中的不同Sheet中。

接下来，它使用`xlsxwriter`库设置Excel文件中的列宽。对于每个表格，它首先使用`applymap`函数将每个单元格中的内容转换为字符串，并计算出该列中最大的字符串长度（如果单元格内容为float型，则先将其转换成字符串再计算长度）。然后，它使用`set_column`方法将列宽设置为该长度加上1，为了保证单元格内容完全显示。如果列宽小于列名的长度，则将列宽设置为列名的长度。

最后，它使用`writer.save()`函数将Excel文件保存到磁盘中。