import numpy as np import cv2 img=cv2.imread('F:/test.jpg',0) mask_x=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0)#计算x方向梯度 mask_y=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1) img_x=cv2.convertScaleAbs(mask_x)#取绝对值 img_y=cv2.convertScaleAbs(mask_y) mask=cv2.addWeighted(img_x,0.5,img_y,0.5,0)#按权相加 #mask=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,1) Archie=cv2.resize(mask,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_AREA)#图片太大了，缩小图片 cv2.imshow('Archie',Archie) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库对图像进行Sobel算子处理，最终生成了边缘图像。首先使用cv2.imread()函数读取一张灰度图像，然后使用cv2.Sobel()函数计算水平和垂直方向的梯度，得到两个梯度图像。接着使用cv2.convertScaleAbs()函数将结果转换为图像像素值的绝对值，并使用cv2.addWeighted()函数按权相加，得到最终的边缘图像。最后使用cv2.resize()函数将图像缩小，并使用cv2.imshow()函数显示图像，使用cv2.waitKey()函数等待用户按下按键，最后使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。