优化这段sql select count( t.file_id) from z_biz_taping_max t , z_base_device d , z_biz_semantic_shift_max ss where ss.file_id= t.file_id and t.device_no = d.device_no and t.is_deleted = 0

这段 SQL 可以进行如下优化：

1. 添加索引：在 z_biz_taping_max 表的 device_no 和 is_deleted 字段上添加索引，以及在 z_biz_semantic_shift_max 表的 file_id 字段上添加索引，可以提高查询效率。

2. 使用 JOIN 语句：将三个表连接起来，可以减少查询次数，提高查询效率。

优化后的 SQL 语句如下：

SELECT COUNT(t.file_id)
FROM z_biz_taping_max t
JOIN z_base_device d ON t.device_no = d.device_no
JOIN z_biz_semantic_shift_max ss ON ss.file_id = t.file_id
WHERE t.is_deleted = 0

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优化这段sql explain select count( t.file_id) from z_biz_taping_max t , z_base_device d , z_biz_semantic_shift_max ss where ss.file_id= t.file_id and t.device_no = d.device_no and t.is_deleted = 0

这段 SQL 可以进行以下优化：

1. 添加索引：在 z_biz_taping_max 表的 file_id 字段上添加索引，可以加快查询速度。

2. 改写查询语句：使用 JOIN 语句代替 WHERE 子句，可以提高查询效率。改写后的 SQL 如下：

explain select count(t.file_id) from z_biz_taping_max t
join z_base_device d on t.device_no = d.device_no
join z_biz_semantic_shift_max ss on ss.file_id = t.file_id
where t.is_deleted = 0;

通过这些优化，可以提高查询速度和效率。

优化这段sql SELECT count( 1 ) FROM z_biz_taping t LEFT JOIN z_base_user u ON t.staff_id = u.id WHERE t.is_deleted = 0 AND ( SELECT count( DISTINCT node_id ) FROM z_biz_quality_record WHERE scene_type = 1 AND state = 1 AND handle_id = t.file_id ) / ( SELECT count( DISTINCT node_id ) FROM z_biz_quality_record WHERE handle_id = t.file_id ) >=0.8

这段 SQL 语句的主要目的是计算符合条件的记录数。为了优化这段 SQL，我们可以考虑以下几个方面：

1. 索引优化：为了加快查询速度，我们可以为 t.staff_id 和 t.file_id 字段创建索引。

2. 子查询优化：可以将子查询的结果存储到临时表中，以减少查询次数。

3. 数据库结构优化：可以考虑对表结构进行优化，以减少 JOIN 操作的次数。

4. 数据库缓存优化：可以使用缓存技术，将查询结果缓存到内存中，以减少数据库访问次数。

需要根据具体情况进行优化，以上是一些常见的优化方案。