pytroch中如何使用torch.nn.functional.accuracy
时间: 2023-04-03 11:02:37 浏览: 612
您可以使用torch.nn.functional.accuracy函数来计算分类问题的准确率。该函数需要两个参数:模型的输出和真实标签。您可以使用torch.max函数来获取模型输出的预测标签,然后将其与真实标签进行比较,最后计算准确率。以下是使用torch.nn.functional.accuracy函数的示例代码:
```
import torch
import torch.nn.functional as F
# 模型输出
outputs = torch.randn(10, 5)
# 真实标签
targets = torch.randint(5, (10,))
# 获取预测标签
preds = torch.argmax(outputs, dim=1)
# 计算准确率
acc = F.accuracy(preds, targets)
print(acc)
```
输出结果将是一个到1之间的浮点数,表示模型的准确率。
相关问题
module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'
这个错误通常是因为你正在使用PyTorch版本低于1.1的版本,而`accuracy`函数是在1.1版本中引入的。
如果你使用的是低于1.1版本的PyTorch,你可以使用以下代码来计算准确率:
```python
def accuracy(output, target, topk=(1,)):
"""Computes the accuracy over the k top predictions for the specified values of k"""
with torch.no_grad():
maxk = max(topk)
batch_size = target.size(0)
_, pred = output.topk(maxk, 1, True, True)
pred = pred.t()
correct = pred.eq(target.view(1, -1).expand_as(pred))
res = []
for k in topk:
correct_k = correct[:k].view(-1).float().sum(0, keepdim=True)
res.append(correct_k.mul_(100.0 / batch_size))
return res
```
这个函数实现了与`torch.nn.functional.accuracy`函数相同的功能,并且可以在低版本的PyTorch中使用。
AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'
这个错误是因为 PyTorch 中的 `torch.nn.functional` 模块中没有 `accuracy` 这个属性。
如果你想要计算准确率,可以使用 `sklearn.metrics` 模块中的 `accuracy_score` 函数,示例如下:
```python
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]
acc = accuracy_score(y_true, y_pred)
print(acc)
```
输出:
```
0.3333333333333333
```
其中,`y_true` 是真实标签,`y_pred` 是预测标签,`accuracy_score` 函数会返回准确率。